揹包容量為9，在揹包可承受範圍內，攜帶價值更高的物品。並列出背那些物品
物品重量價值2
5445
632
class
solution()
:def
__init__
(self, w, v, num)
: self.res_table =[[
0for i in
range
(num +1)
]for i in
range
(len
(w)+1)
] self.w = w
self.v = v
self.num = num
self.res =
defsolve
(self)
:for i in
range(1
,len
(self.res_table)):
for j in
range
(len
(self.res_table[0]
)):if j >= self.w[i -1]
: self.res_table[i]
[j]=
max(self.res_table[i -1]
[j],
self.res_table[i -1]
[j - self.w[i -1]
]+ self.v[i -1]
)else
: self.res_table[i]
[j]= self.res_table[i -1]
[j]return self.res_table[
len(self.w)
][self.num]
defres_choice
(self)
:"""
回溯演算法
:return:返回揹包內容，用陣列體現,0代表沒有裝，1代表裝了
"""res = self.res_table[
len(self.w)
][self.num]
for i in
range
(len
(self.res_table)):
for j in
range
(len
(self.res_table[0]
)):if self.res_table[i]
[j]==res:
self.fun(i,j,res,[0
for i in
range
(len
(w))])
return self.res
deffun(self,i,j,num,res)
:if self.v[i-1]
== num:
# 結束條件
res[i-1]
=1if res not
in self.res:
return
if num == self.res_table[i -1]
[j]:
# 第一種情況
temp_res = res.copy(
) self.fun(i-
1,j,num,temp_res)
if num == self.res_table[i -1]
[j - self.w[i -1]
]+ self.v[i -1]
:# 第二種情況
temp_res = res.copy(
) temp_res[i-1]
=1self.fun(i-
1,j - self.w[i -1]
,num-self.v[i -1]
,temp_res)
if __name__ ==
'__main__'
: w =[2
,4,5
,3] v =[5
,4,6
,2] num =
9 my_solution = solution(w, v, num)
print
(my_solution.solve())
print
(my_solution.res_choice())
<<
<11[
[1,0
,1,0
],[1
,1,0
,1]]
動態規劃 揹包問題
給定n個物品，重量是，價值是,包的容量 承重 是w 問，放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題，通過遞迴實現，且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為，當item取自前i個items且揹包capacity j 時，揹包問題的最優解，也即最高的價值。3 從前i個it...
動態規劃 揹包問題
不廢話，直接上 動態規劃，揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值，最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...
動態規劃 揹包問題
1 開心的金明 問題描述 金明今天很開心，家裡購置的新房就要領鑰匙了，新房裡有一間他自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是，媽媽昨天對他說 你的房間需要購買哪些物品，怎麼布置，你說了算，只要不超過n 元錢就行 今天一早金明就開始做預算，但是他想買的東西太多了，肯定會超過媽媽限定的n 元。於是，他把每...