1.動態規劃演算法的核心思想是：將大問題劃分為小問題進行解決，從而一步步獲取最優解的處理演算法
2.動態規劃演算法與分治演算法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解
4.動態規劃可以通過填表的方式來逐步推進，得到最優解
揹包問題思路分析：
揹包問題主要是指乙個給定容量的揹包，若干具有一定價值和重量的物品，如何選擇物品放入揹包使物品的價值最大。
其中又分01揹包和完全揹包（完全揹包指的是：每種物品都有無限件可能）無限可以轉化為01
揹包問題的主要思想：
利用動態規劃來解決。每次遍歷到的第i個物品，根據w[i]和v[i]來確定是否需要將該物品
public class knapsack ;
//物品的價值
int val= ;
//揹包的容量
int m=4;
//物品的個數
int n = val.length;
//建立二維陣列
//v[i][j]表示在前i個物品中能夠裝入容量為j的揹包中的最大價值
int v = new int[n+1][m+1];
intpath = new int[n+1][m+1];
//初始化第一行第一列
for(int i=0;ij) else
i--; }
}}
動態規劃 揹包問題
給定n個物品，重量是，價值是,包的容量 承重 是w 問，放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題，通過遞迴實現，且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為，當item取自前i個items且揹包capacity j 時，揹包問題的最優解，也即最高的價值。3 從前i個it...
動態規劃 揹包問題
不廢話，直接上 動態規劃，揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值，最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...
動態規劃 揹包問題
1 開心的金明 問題描述 金明今天很開心，家裡購置的新房就要領鑰匙了，新房裡有一間他自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是，媽媽昨天對他說 你的房間需要購買哪些物品，怎麼布置，你說了算，只要不超過n 元錢就行 今天一早金明就開始做預算，但是他想買的東西太多了，肯定會超過媽媽限定的n 元。於是，他把每...