//#define _crt_secure_no_warnings
#include #include #include #include "head.h"
using namespace std;
const int maxn = 100;
int dp[maxn][maxn];
int w[maxn];
int v[maxn];
void findv(int* x, int n, int c);
//dp[i][v]表示前i件物品放入容量為v的容器中最大價值
void bagproblem()
for (int i = 1; i <= n;i++)
for (int i = 0; i <= n;i++)
for (int i = 0; i <= m;i++)
for (int i = 1; i <= n; i++)
else
}} cout <<"最大價值:" <1;i--)
else
}x[1] = j > 0 ? 1 : 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
}int main()
乙個問題必須擁有重疊子問題和最優子結構，才能使用動態規劃去解決。
分治與動態規劃：
分治和動態規劃都是將問題分解為子問題，然後合併子問題的解得到原問題的解。但是不同的是，分治法分解出的子問題是不重疊的，因此分治法解決的問題不擁有重疊子問題，而動態規劃解決的問題擁有重疊子問題。例如，歸併排序和快速排序都市分別處理左序列和右序列，然後將左右序列的結果合併，因此使用的是分治法。另外，分治法解決的問題不一定是最優化問題，而動態規劃解決的問題一定是最優化問題。
動態規劃 揹包問題
給定n個物品，重量是，價值是,包的容量 承重 是w 問，放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題，通過遞迴實現，且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為，當item取自前i個items且揹包capacity j 時，揹包問題的最優解，也即最高的價值。3 從前i個it...
動態規劃 揹包問題
不廢話，直接上 動態規劃，揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值，最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...
動態規劃 揹包問題
1 開心的金明 問題描述 金明今天很開心，家裡購置的新房就要領鑰匙了，新房裡有一間他自己專用的很寬敞的房間。更讓他高興的是，媽媽昨天對他說 你的房間需要購買哪些物品，怎麼布置，你說了算，只要不超過n 元錢就行 今天一早金明就開始做預算，但是他想買的東西太多了，肯定會超過媽媽限定的n 元。於是，他把每...