隨著最近新人的入職，發現自己之前給的書單過時了。更新一版，希望對大家有所幫助。
統計學及機器學習入門
《赤裸裸的統計學》
《深入淺出統計學》
《概率論與數理統計》（茆詩松）
《機器學習》（周志華）
資料分析技能
《深入淺出資料分析》
《excel圖表之道》
《精益資料分析》
《資料化決策》
《r語言實戰》
《資料探勘與r語言》（luis torgo）
《資料探勘技術——應用於市場營銷、銷售及客戶關係管理》
《資料、模型與決策》（frederick s。hiller）
提公升分析思維
《思考的藝術》
《麥肯錫思維》
《簡單的邏輯學》
《聰明人是如何思考的》
《餐巾紙的背面》
《查理芒格的智慧型：投資的格柵理論》
《數學之美》
必要的管理學知識
《卓有成效的管理者》
《博弈心理學》
《把時間當做朋友》
文案撰寫
《金字塔原理》
《聰明人都用方格筆記本》
計算機基礎
《編碼：隱匿在計算機軟體背後的語言》
調查分析
《問卷設計手冊——市場研究、社會調查、民意調查、健康調查指南》
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
怎麼才能轉入大資料領域 ，成為一名合格的大資料分析師
相學習資料分析，應該從什麼程式語言學起？
人工智慧、機器學習、資料探勘以及資料分析有什麼聯絡？
多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
如何成為一名資料分析師
資料分析師是資料師datician det n 的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集 整理 分析，並依據資料做出行業研究 評估和 的專業人員。有人經過調研，資料分析師職位普遍集中在北上廣深城市，待遇也比相同層次的人員高出20 30個百分點，由此可見，資料分析師已經越來越被企業重要。乙個企業...
怎樣才能成為一名合格的資料分析師？
首先我們需要明白為什麼要做資料分析師 在通訊 網際網路 金融等這些行業每天產生巨大的資料量 長期更是積累了大量豐富的資料，比如客戶交易資料等等 據說到 2020 年，全球每年產生的資料量達到 3500 萬億gb 海量的歷史資料是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據？隨著軟體工具 資料庫技術 ...
如何成為資料分析師
最近幾年大資料的概念比較火，越來越多的人感受到資料的價值，許多公司都開始招聘資料分析相關的職位。但如果你去看看國內的高校，會發現沒有一所大學開有資料分析專業的，職位的成熟度還不夠。相比之下，從 2003 年興起的網際網路產品經理職位，就成熟一些，至少你可以找到大量的書，教你如何成為一名產品經理。而資...