資料分析師是資料師datician['detɪʃən]
的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
有人經過調研，資料分析師職位普遍集中在北上廣深城市，待遇也比相同層次的人員高出20-30個百分點，由此可見，資料分析師已經越來越被企業重要。
乙個企業對資料的重視有多高，它就有多需要資料分析師，而乙個合格的資料分析師則需要付出更多的努力。具備各種專業知識才能夠勝任這份工作，從理論上來說，資料分析師需要具備如下條件：
懂業務，資料分析往往是針對乙個行業，與行業進行掛鉤，在資料分析過程中根據資料能夠形成自己獨特的見解，為業務發展、拓展提供資料理論基礎。
懂技術，資料分析往往是建立在技術基礎上，根據掌握的技術將資料按照一定的標準進行歸類、彙總、計算，並最終使用視覺化技術展現給客戶。常見的資料分析技術有：
初級分析法：漏斗圖分析法、對比分析法、因素分析法等。
高階分析法：聚類分析法、回歸分析法、因子分析法等。
懂設計,資料分析結果如何展現給客戶是每乙個分析師都應該進行考慮的，乙個好的展現方式可以使結果一目了然、介面簡明、色彩搭配合理給人一種賞心悅目的感覺，更好的體現專業性。
懂管理，資料模型如何建立、採用什麼方法對資料進行分析需要貼近實際和公司的營銷策略相結合，這樣，資料分析的結果才能更好的進行指導。
好的資料分析師不僅能夠專業的處理各種資料，更能夠根據資料分析的結果得出業務發展的內部規律，指導生產、銷售的進行。
資料分析師可以分為初級、中級、高階三個階段，每個階段有不同的能力要求。具體可以表述為：
初級：掌握基本的資料處理軟體，如excel，熟練使用excel進行資料處理，然後通過excel中提供的資料表現技術展示。
中級：需要對業務有了解，懂得1-2門程式設計技術，對資料有自己分析和觀點，能夠給決策層提供建議和參考。
高階：對行業有深刻的了解，運用自己的知識對行業資料進行建模，根據資料現象得出業務發展的本質規律。對行業發展和趨勢進行**。
常見公司提供的資料分析師崗位如下：
從資料分析小白到成長為乙個合格的資料分析師需要經歷乙個很長的過程，如果只是入門，通過自身的努力是完全可以做到的，從現在開始，給自己制定乙個計畫，按照一定的學習步驟，很快就會發現屬於自己的一片資料天地。資料分析師學習路線如下：
資料分析師不僅僅是乙個技術人員，相對資料處理、統計等專業知識以外，資料分析人員還應該具備快速學習能力、保持好奇心，良好的溝通能力，從而突破自己的瓶頸。
資料分析師，雖然不是公司的一線崗位，但是應該時刻保持一種專業、負責的態度不斷的學習和提高自己。從乙個技術員到成長為公司的核心，走過的每一步都將是成功路上的每一次築基。
如何成為一名資料分析師 必備技能 TOP5
什麼是資料分析師 data analyst 資料分析師指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集 整理 分析，並依據資料做出行業研究 評估和 的專業人員。他們知道如何提出正確的問題，善於資料分析，資料視覺化和資料呈現 輔助公司商業決策，幫助降低成本，提高收益，改進產品，留住客戶，發現新的商業機會等。總的...
如何成為資料分析師
最近幾年大資料的概念比較火，越來越多的人感受到資料的價值，許多公司都開始招聘資料分析相關的職位。但如果你去看看國內的高校，會發現沒有一所大學開有資料分析專業的，職位的成熟度還不夠。相比之下，從 2003 年興起的網際網路產品經理職位，就成熟一些，至少你可以找到大量的書，教你如何成為一名產品經理。而資...
想要成為一名合格的資料分析師，需要學習哪些型別的書
隨著最近新人的入職，發現自己之前給的書單過時了。更新一版，希望對大家有所幫助。統計學及機器學習入門 赤裸裸的統計學 深入淺出統計學 概率論與數理統計 茆詩松 機器學習 周志華 資料分析技能 深入淺出資料分析 excel圖表之道 精益資料分析 資料化決策 r語言實戰 資料探勘與r語言 luis tor...