Python助你成為備受追捧的資料分析師

2021-09-27 10:57:25 字數 1747 閱讀 7515

近年來,資料分析師的需求熱度持續攀公升,並且隨著資料價值的不斷挖掘越發得到市場認可。乙個喜聞樂見的事實是,資料分析師、資料探勘工程師、乃至資料科學家都會有著較高的起薪,是行業公認的香餑餑職業。

下面對爬取資料進行視覺化展現與分析。

1、城市分布圖

崗位的分布情況,這裡可以看出崗位大多都分布在東部地區,中部也有一些。

2、城市分布熱力圖

可以看出,京津冀、長三角、珠三角密集度不相上下,成都重慶地區也有一些小需求。可以說北上廣深,這四個一線城市包攬了大部分的崗位需求。

3、工作經驗薪水圖

這裡通過看箱形圖的四分位及中間值,大致能看出隨著工作年限的增長,薪資也是一路上公升,行業經驗越豐富的分析師越受到雇主的青睞。

4、學歷薪水圖

總的來說「碩士」>「本科」>「大專」,當然大專、本科中也有高薪水的。畢竟越往後能力就越重要,學歷算是乙個重要的加分項。

5、公司狀態薪水圖

這裡的資料沒什麼特點,就當了解下這些概念。乙個公司的發展,可以是從「天使輪」一直到「上市公司」,路途坎坷。

6、公司規模薪水圖

正常來說,公司規模越大,薪水應該會越高。畢竟大廠的工資擺在那裡,想不知道都難。

不過這裡沒能體現出來差距,倒是發現人數最少的公司,最高工資給的不高,難不成是初期缺錢?

7、公司型別top10

資料分析崗主要集中在網際網路行業,「金融」、「地產」、「教育」、「醫療」、「遊戲」也有所涉及,大部分崗位需求都集中第三產業上。

8、工作技能圖

這個算是本文的重點,這些技能將會是日後學習的重點。

資料探勘、sql、bi、資料運營、spss、資料庫、mysql等等最重要。

9、工作福利圖

這裡可以看出大部分重點都圍繞著「五險一金」、「福利多」、「團隊氛圍好」、「晉公升空間大」、「行業大牛領頭」上。

要是哪家公司都具備了,那簡直就是要上天。不過你我都清楚,這是不存在的,就算可能存在,也只是別人家的公司而已。

最後貼一張拉勾網薪水top20,以此來作為勉勵。

畢竟我們不能僅僅當條鹹魚,我們要當就當乙隻有夢想的鹹魚!!!

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