成為一名優秀的資料分析師,所需要具備的能力有哪些

2021-09-10 03:46:53 字數 1073 閱讀 7767

資料分析是為了通過對資料現象的檢視來完成對產品,營銷策略、運營策略的優化。達到最低成本,最優效果,乙個優秀的資料分析師,應該從以下三個指標來衡量:

業務理解力,資料分析之前,首先要進行的是業務梳理,每個業務都是由很多規則和基本元素組成的,比如乙個優惠返券活動,基本的活動規則是買100返20,需要設定投放量和使用量,以及在哪種規模和型別中的店鋪,以及什麼樣的人群中進行投放,這時,就需要資料分析師明確這個業務流程,業務統計方式,以及業務效果評估方式,這樣才能確定在哪幾個資料維度上面進行分析和計算。

提公升業務理解能力的三個方法:

1.多使用產品本身,只有不斷嘗試產品,體驗和了解各種產品,才能在分析時有直觀的思考和總結;

2.與產品相關的業務和技術同學溝通,尤其在進行資料理解和運營理解的時候,需要知道資料元素的含義以及當前運營的方式和形成這種方式的原因;

3.多思考產品的內在邏輯,多問幾個為什麼,這樣才不至於做分析案的時候,遺漏其他的業務流程,或者進行錯誤的資料模型設計。

耐心和溝通,資料處理和邏輯梳理需要足夠的耐心,尤其是在各種資料格式不統一,資料表存放混亂,以及業務流程/邏輯異常複雜的情況下,作為資料分析師,一定要有足夠的耐心,靜下心來進行全面的資料流程確認,畫出對應的流程圖,理清分析重點。

資料析貫穿了資料倉儲,技術,產品,業務等多個環節,需要和很多人溝通,所以需要有很強的溝通能力。

資料分析技術,資料分析有很多技術可以支援,主要包括sql,excel,spss,matlab、python,三年工作經驗的資料分析師,必須掌握並精通一兩種資料分析程式設計技巧,主要包括,從資料倉儲取資料,對資料進行清洗,簡化,或者補全,處理資料,計算資料,最後進行視覺化表達。

資料分析師產並不僅僅是為了完成一些業務層上面的資料需求和論證,資料分析師應該在理解業務的基礎上,擴大自己的思考範圍,提公升洞察力,不過,在做資料分析時,也有經常犯的一些錯誤,一定要及時避免。

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