有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。
有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。
有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理、分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究、評估和**的人。
有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值
那麼到底什麼是資料分析師呢，顧名思義，就是對大量資料進行分析的工程師，專業角度來說，資料分析師是資料師datician的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
接下來讓我們了解一下這個聽上去高大上的崗位都應用在哪些領域呢？
了解了什麼是資料分析師，接下來讓我們了解一下資料分析師的應用領域。
當下比較火的行業，it網際網路，與人們生活息息相關的金融，電商，諮詢，偏科研的一些方向，醫學，化學，科研，，，幾乎無處不在。
資料分析師，從非專業角度可以分為業務類和技術類，前者側重於業務，簡單的分析軟體就可以實現 ，比方說sql，和excel，後期發展可以走產品經理或者運營經理方向。後者主要偏重於演算法，程式設計，後期可以走資料科學家的方向。
但是不管哪一類，都需要具備資料分析的能力。
這是乙個快速發展的時代，是由資料取代一切的時代，是由資料來說話的時代，是人們常常掛在嘴邊的dt時代。所謂dt時代，d是data，t是technology，是以資料服務於大眾，激發時代發展的技術。那麼為了更好的去應用這門技術，我們需要掌握更多的技能，才能更好的去運用這門技術服務於大眾。
技能一：統計學。統計學學習最基本的統計學知識。我認為統計是資料分析的基石，統計分析可以解決日常大部分的分析需求，所以強烈推薦先從統計學開始。
技能二：excel。如果excel只能學習乙個功能，那唯一能入選的就是資料透視表，掌握了excel當中的vlookup和資料透視表是最具價效比的兩個技巧。這兩個搞定，基本10萬條以內的資料統計沒啥難度，80%的辦公室白領都能秒殺。
技能三：sql。excel對十萬條以內的資料處理起來沒有問題，但是網際網路行業就是不缺資料。但凡產品有一點規模，資料都是百萬起。這時候就需要學習資料庫，sql是資料分析的核心技能之一，從excel到sql絕對是資料處理效率的一大進步。掌握了資料庫的增刪改查以及一些函式的應用，剩下的就是多多練習，具備了以上所說的兩項技能，那你就可以勝任初級分析師崗位了，但相對會是一些業務資料分析崗位。
技能四：python。python是乙個很強大的資料分析軟體，從資料獲取來說，python具有爬蟲功能，並且可以進行批量的資料預處理工作。有些時候我們拿到的資料並不是特別乾淨和規整的，那此時就需要使用強大的python來進行資料的清洗圾預處理工作。除此之外，如果後期我們想走資料探勘以及演算法方向，那一定要重點去掌握python的一些演算法，線性回歸，邏輯回歸，聚類，決策樹，神經網路，支援向量機svm，推薦系統，關聯規則，協同過濾，時間序列等等。
技能五：r。對於r來說，可以實現python的大全部功能，但是在資料量比較大的情況下，r的效能會略差。python是一門語言，可以配合大資料集群下的資料探勘工作，而r更像是乙個軟體，專注於資料分析領域。二者均是當下資料分析必備及熱門工具，建議全部掌握，更有利後期走向資料探勘崗位
好的，綜上所述，列舉了成為一名資料分析師需要具備的硬技能，你對資料分析師應該有更深的認識了吧，無論你是小白還是具備一定能力的人，你都可以通過自己的努力，成為你想成為的人。
作為乙個應用範圍這麼廣泛的崗位，我們要想成為或者轉行成為一名優秀的資料分析師，你需要懂業務，懂管理，懂分析，懂工具，懂設計，也就是說你需要是乙個全面型人才，才能更好的勝任這個崗位，為自己和家庭提供更好的生活保障，更好的服務於社會大眾。預祝大家早日成為當今不可或缺的資料分析師人才。
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