想要成為資料分析師 需要具備哪些專業技能?

2021-10-24 22:48:39 字數 2111 閱讀 2487

不知道各位對資料分析感興趣的小夥伴,有沒有發現乙個有趣的現象:一些具備專業技能的基層/中層職場人士,在提公升自己的資料分析技能後,往往能在今後的薪資談判過程中,佔據優勢地位:比如:資料分析技能+普通產品經理=增長產品經理、資料分析技能+普通運營經理=增長運營經理、資料分析技能+普通財會人員=專業理財師……

即便你沒有任何其他工作經驗,只是一名初入職場的資料分析師,也能獲得相當豐厚的報酬。

說到這裡,我猜很多小夥伴一定按捺不住,想要了解成為一名資料分析師,需要具備哪些專業技能了吧?要想成為一名專業的資料分析師,以下技能需要我們好好鍛鍊。

1、具備專業的理論知識和探索精神

無論我們學習何種專業技能,都需要從構建自己的理論知識體系開始。當然,學習資料分析也不例外。對於資料分析師而言,我們需要掌握的理論知識主要包括:統計學、概率等基礎知識,因為,大部分資料分析方法都離不開描述統計法(包括平均數、中位數、眾數、顯著性、相關性、回歸分析等)。

另外,資料分析師還需要加深對行業的了解。假設你去了一家做醫療機械的公司,你精通資料分析,卻醫療機械一竅不通,又怎麼能為公司的業績做貢獻呢?這也就不難理解為什麼資料分析師需要加深對所在行業的了解了。

2、具備收集、整理和清洗資料的能力

對於資料分析師來說,在我們的日常工作中,有70%~80%的時間,都需要耗費在資料收集和整理上,因此,這就需要他們對所需要收集的資料,有足夠的識別能力。比如,確定分析方向後,預判需要哪些資料?時間範疇?預判無用且影響分析的資料?等等。

確定好資料需求後,資料分析師需要進入多個資料庫去收集資料,並做資料清理,看看是不是有missing value或者outliers等等。

最後,將整理好的資料,作為分析所需的原始資料。為了能更好的從資料裡提取到需要的資訊,以下這些軟體就是資料分析師們常用的。querying language和statistical language主要是用來做一些初步的資料分析,例如可以出一些圖表,看一下資料的分布,從而對資料有個了解。而scripting language則可以用於建模或者測試一下hypothesis。因此總的來說,這些軟體對於資料分析師來說就像廚師的刀,是必不可少的工具。

查詢語言(querying language):sql; hive; pig

指令碼程式語言(scripting language):python; matlab

統計語言(statistical language):r; sas; spss

資料表(spreadsheet):exce

3、具備影象分析能力和呈現能力

將資料加以分析,呈現出視覺化影象,便於員工理解是資料分析師的必備技能。因此,我們需要具備使用儀表板來構建儀錶盤,並生成相應的報告,進而展示資料結論。

另外,基於部分資料資訊和結論是不能對外展示的,因此,資料分析師還需要會使用加密工具,以便只將部分內容授權展示給員工。

4、具備綜合的業務分析能力

資料分析師還需要學習業務思維,將業務問題轉化為資料問題,並通過資料結論反饋給業務部門,為業務部門提供有利的資料支撐,或業務轉型指導等,從而幫助企業降低成本、擴大收益。

此外,資料分析從某種角度來說,也是另一種形式是探索。通過不斷探索,資料分析師還能找到行業中某些隱藏的規律,從對推動企業未來發展起到建設性作用。

5、良好的溝通能力

對於資料分析師而言,具備良好的溝通能力是非常重要的。學會溝通不僅能讓你理解別人的意思,還能讓別人理解你的意思。這對於資料分析師展現自己的專業能力,是非常有幫助的。因此,我們需要做好這3件事:

第一,學會傾聽。通常來說乙個資料分析師需要面對pm和ceo。因此,在準備presentation時,要注意回答這兩方關心的不同的問題。對於pm來說,需要的是簡單無修飾,多乾貨介紹在各種情況下如何進行協作互動。而面對ceo,需要展示的是稍加修飾的ppt和最重要提供具體的建議;

第二,學會轉化語言。尤其是在分享會上,或者做報告時,一定要考慮到沒有技術背景的聽眾的感受。將技術語言轉化成商業語言,做到通俗易懂,是資料分析師一門重要的必須課;

第三,強調結果。做分析主要就是為了看結論,從而指導接下來的工作。因此,在為管理者解讀資料時,要學會省略無意義的分析過程,直奔重點。這樣能更快捷、更有效的推進專案。

以上這些就是資料分析師需要具備的專業技能,你都有了嗎?

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