什麼是資料分析師(data analyst)?
資料分析師指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
他們知道如何提出正確的問題，善於資料分析，資料視覺化和資料呈現;輔助公司商業決策，幫助降低成本，提高收益，改進產品，留住客戶，發現新的商業機會等。總的來說，根據資料分析師的級別，他們主要的工作內容可能包括以下：
與it部門，管理部門，資料科學家(data scientist)合作，決定整個公司的團隊目標
從primary research和secondary research中收集提取資料
清理和選取資料，去除無關資訊
熟悉使用統計軟體和其他技術分析和解讀資料
總結資料裡的趨勢或相關性
為過程改進發現潛在機會並提出可行建議
提供準確的資料分析和視覺化報告
建立並管理維持資料庫
修改**相關的問題
資料分析師的就業前景怎樣?
必備技能
要成為一名成功的資料分析師，需要的技能主要有兩大塊：硬技能(包括掌握一些資料分析的軟體等)和軟技能(良好的溝通技能，ppt技能)。
硬技能(hard skills)
知識體系
統計學的基本知識和對machine learning的了解：大部分對消費者的分析都離不開描述統計方法(平均數，中位數，顯著性等等)
計算機軟體
對於資料分析師來說，可能每個專案的70%到80%的時間都是在收集和處理資料，他們需要首先想好需要什麼樣的資料，比如timeframe是一年還是十年。選定好需要的資料後要進入乙個或多個資料庫去收集資料，最後需要對資料進行一些處理，看看是不是有missing value或者outliers等等。
這個過程之後得到了可靠的資料，然後便進入到核心的資料分析。為了能更好的從資料裡提取到需要的資訊，以下這些軟體就是資料分析師們常用的。querying language和statistical language主要是用來做一些初步的資料分析，例如可以出一些圖表，看一下資料的分布，從而對資料有個了解。而scripting language則可以用於建模或者測試一下hypothesis。因此總的來說，這些軟體對於資料分析師來說就像廚師的刀，是必不可少的工具。
查詢語言(querying language)：sql; hive; pig
指令碼程式語言(scripting language)：python; matlab
統計語言(statistical language)：r; sas; spss
資料表(spreadsheet)：excel
軟技能(soft skills)
明確問題(defining the problem)
將分析範圍縮小是很重要的技能。如何將複雜的問題去掉細枝末節，抓住重點需要良好的溝通能力和對商業需求的充分理解能力。注意：避免向客戶遞交太多對解決核心問題無用的資訊。另外，對公司和行業的了解也會使得這個過程更加得心應手。
了解聽眾(knowing the audience)
通常來說乙個資料分析師需要面對pm和ceo。因此，在準備presentation時，要注意回答這兩方關心的不同的問題。對於pm來說，需要的是簡單無修飾，多乾貨介紹在各種情況下如何進行協作互動。而面對ceo，需要展示的是稍加修飾的ppt和最重要提供具體的建議。
另外很需要注意的一點是communication。很有可能資料分析師們面對的聽眾並不是有technical的背景，如何將很專業的術語轉化為商業語言是十分重要的。而掌握一定的data visualization的技能便會在此時讓展示更為有效。
強調結果(delivery)
一定要有研究成果的展示，如果只是分析內容的步驟，而缺乏最後對成果的總結，將很有可能延滯專案的推進。對於公司或專案的管理者來說，分析的過程並不是他們最看重的，而分析的結果和針對這個結果有什麼合理的建議或解決方法才是最讓他們關注的，因此為了更為有效地推進專案，重點強調結果是十分必要的。
如何成為一名資料分析師
資料分析師是資料師datician det n 的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集 整理 分析，並依據資料做出行業研究 評估和 的專業人員。有人經過調研，資料分析師職位普遍集中在北上廣深城市，待遇也比相同層次的人員高出20 30個百分點，由此可見，資料分析師已經越來越被企業重要。乙個企業...
如何成為資料分析師
最近幾年大資料的概念比較火，越來越多的人感受到資料的價值，許多公司都開始招聘資料分析相關的職位。但如果你去看看國內的高校，會發現沒有一所大學開有資料分析專業的，職位的成熟度還不夠。相比之下，從 2003 年興起的網際網路產品經理職位，就成熟一些，至少你可以找到大量的書，教你如何成為一名產品經理。而資...
想要成為一名合格的資料分析師，需要學習哪些型別的書
隨著最近新人的入職，發現自己之前給的書單過時了。更新一版，希望對大家有所幫助。統計學及機器學習入門 赤裸裸的統計學 深入淺出統計學 概率論與數理統計 茆詩松 機器學習 周志華 資料分析技能 深入淺出資料分析 excel圖表之道 精益資料分析 資料化決策 r語言實戰 資料探勘與r語言 luis tor...