1. 特徵值：λ
求解一下式子：
2. 特徵向量：x
求下式的非零解
在定義中，矩陣a（方陣）可以表示一種座標系間的空間變換。
數學上已經證明，必然存在至少乙個方向，在這個變換作用後，仍然方向不改變，
特徵向量：在這個變換中，這個不變的方向對應的方向向量（歸一化以後，才是單位向量）。
特徵值： 在這個變換中，該方向上的縮放比例。（雖然方向不變，但是縮放還是有的）
旋轉矩陣（沒有平移）中
特徵向量：這個旋轉的中心軸的方向（叉乘的方向）
特徵值：旋轉的角度。
參考：各種書籍和部落格（原諒我找不到原來的資料了。。）
特徵值和特徵向量
在剛開始學的特徵值和特徵向量的時候只是知道了定義和式子，並沒有理解其內在的含義和應用，這段時間整理了相關的內容，跟大家分享一下 首先我們先把特徵值和特徵向量的定義複習一下 定義 設a是n階矩陣，如果數 和n維非零向量x使關係式 成立，那麼，這樣的數 稱為矩陣a的特徵值，非零向量x稱為a的對應於特徵值...
特徵值和特徵向量
特徵向量和特徵值在計算機視覺和機器學習中有許多重要的應用。眾所周知的例子是pca 主成分分析 進行降維或人臉識別是特徵臉。特徵向量和特徵值的乙個有趣應用在我的另一篇有關誤差橢圓的博文中提到。此外，特徵值分解形成協方差矩陣幾何解釋的基礎。在這篇文章中，我將簡單的介紹這個數學概念，並且展示如何手動獲取二...
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