堆排序：利用堆資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o(nlogn)，它也是不穩定排序。首先簡單了解下堆結構。堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值，稱為小頂堆。
該陣列從邏輯上講就是乙個堆結構，用簡單公式來描述一下堆的定義就是：
大頂堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小頂堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
堆排序思想及步驟：
基本思想：
將待排序序列構造成乙個大頂堆，此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。然後將剩餘n-1個元素重新構造成乙個大頂堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反覆執行，便能得到乙個有序序列了
步驟：
a.將無需序列構建成乙個堆，根據公升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;
b.將堆頂元素與末尾元素交換，將最大元素"沉"到陣列末端;
c.重新調整結構，使其滿足堆定義，然後繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反覆執行調整+交換步驟，直到整個序列有序。
**實現：
public class heapsort implements sortableinte***ce
//將當前堆的根節點與最後乙個葉子節點交換
swap(array , 0 , length -1);
}for(int i = 0 ; i < array.length ; i++)
system.out.print(array[i] + " ");
} //調整當前節點及其子節點的位置
public void adjustheap(int array , int i , int length)
}else if(2 * i + 1 < length)
}}
//查詢最大的節點位置
public int findmax(int array , int...indexs)
}return index;
} //交換陣列中的兩個元素
public void swap(int array , int index1 , int index2)
}
**部分全由筆者實現。
排序演算法 之堆排序的實現
includeusing namespace std 1 找到第乙個非葉子節點的位置cur 陣列元素個數size 2 1 2 從cur開始，依次將各子樹調整為最大堆 整體成為最大堆 3 堆頂元素與陣列最後乙個元素交換 4 陣列元素減1，重複執行上述操作 void adjustup int arr,i...
演算法 排序演算法之堆排序
package sortarith 堆排序 構建最大堆，堆頂即為最大元素，每次取出最大元素後，再重新構建堆，這樣再拿出次大值，迴圈往返 注意 構建堆時需要調整每個非葉子節點，確定其為子堆的最大值 而調整堆時，只需要調整堆頂元素 特例1 若所給待排序陣列array本身已是最大堆型別，可不進行構建堆，即...
演算法 排序演算法之堆排序
堆排序 heapsort 是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質 即子結點的鍵值或索引總是小於 或者大於 它的父節點。堆排序可以說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。分為兩種方法 大頂堆 每個節點的值都大於或等於其子節點的值，在堆排序演算法...