宣告：本博文**為樓主親自編寫並測試，其它內容引用至我一直很崇拜的牛人morewindows。他對排序演算法的講解通俗易懂，給人一種耳目一新的感覺。
堆排序與快速排序、歸併排序
一樣都是時間複雜度為o(n*logn)的幾種常見排序方法。
最小堆的講解以及最小堆元素的插入和刪除參見最小堆操作。
以下繼續引用以下牛人morewindows寫的部落格堆與堆排序中的內容：
有了堆的插入和刪除後，再考慮下如何對乙個資料進行堆化操作。要乙個乙個的從陣列中取出資料來建立堆吧，不用！先看乙個陣列，如下圖：
很明顯，對葉子結點來說，可以認為它已經是乙個合法的堆了即20，60， 65， 4， 49都分別是乙個合法的堆。只要從a[4]=50開始向下調整就可以了。然後再取a[3]=30，a[2] = 17，a[1] = 12，a[0] = 9分別作一次向下調整操作就可以了。下圖展示了這些步驟：
在堆排序之前，首先建立乙個該陣列的最小堆。
private void makeminheap(int array, int length)
private void minheapfixdown(int array, int i, int length)
if(array[j] >= temp)
array[i] = array[j];
i = j;
j = 2 * i + 1;
} array[i] = temp;
}
引用（首先可以看到堆建好之後堆中第0個資料是堆中最小的資料。取出這個資料再執行下堆的刪除操作。這樣堆中第0個資料又是堆中最小的資料，重複上述步驟直至堆中只有乙個資料時就直接取出這個資料。
由於堆也是用陣列模擬的，故堆化陣列後，第一次將a[0]與a[n - 1]交換，再對a[0…n-2]重新恢復堆。第二次將a[0]與a[n – 2]交換，再對a[0…n - 3]重新恢復堆，重複這樣的操作直到a[0]與a[1]交換。由於每次都是將最小的資料併入到後面的有序區間，故操作完成後整個陣列就有序了。）
private void heapsort(int array, int length)
}
private void swap(int array, int i, int j)由於每次重新恢復堆的時間複雜度為o(logn)，共n - 1次重新恢復堆操作，再加上前面建立堆時n / 2次向下調整，每次調整時間複雜度也為o(logn)。二次操作時間相加還是o(n * logn)。故堆排序的時間複雜度為o(n * logn)。stl也實現了堆的相關函式，可以參閱《stl系列之四 heap 堆》。
排序演算法之堆排序
前言 今天我來介紹下堆排序，在寫堆排序 之前，我們要知道堆的概念！堆的定義 n個關鍵字序列kl，k2，kn稱為 heap 當且僅當該序列滿足如下性質 簡稱為堆性質 1 ki k 2i 且ki k 2i 1 1 i n 當然，這是小根堆，大根堆則換成 號。k i 相當於二叉樹的非葉子結點，k 2i 則...
排序演算法之堆排序
堆排序演算法是選擇排序的一種，該演算法只是通過堆，最大堆 或者最小堆選擇出乙個待排序序列中的最大值，或者最小值。要想實現堆排序演算法，就需要構建什麼堆，這裡也最小堆為例。說明什麼是堆，怎麼構建乙個堆。假設待排序序列為a n 為乙個陣列。陣列的長度為n 陣列下標為 0,1,2,i,2i,2i 1 n ...
排序演算法之堆排序
堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。堆是一種資料結構，其定義 任何乙個非葉結點的值，都不大於 或不小於 其左右孩子結點的值。若父親大孩子小，則這樣的堆叫做大頂堆 若父親小孩子大，則這樣的堆叫做小頂堆。顧名思義，大頂堆的根結點的值是最大的，小頂堆的根結點的值是最小的。首先，將乙個無序...