使用者畫像：
一、定義
使用者畫像是指根據使用者的屬性、使用者偏好、生活習慣、使用者行為等資訊而抽象出來的標籤化使用者模型。
使用者資訊標籤化
二、作用
（1）精準營銷：根據歷史使用者特徵，分析產品的潛在使用者和使用者的潛在需求，針對特定群體，利用簡訊、郵件等方式進行營銷。
（2）使用者統計：根據使用者的屬性、行為特徵對使用者進行分類後，統計不同特徵下的使用者數量、分布；分析不同使用者畫像群體的分布特徵。
（3）資料探勘：以使用者畫像為基礎構建推薦系統、搜尋引擎、廣告投放系統，提公升服務精準度。
（4）服務產品：對產品進行使用者畫像，對產品進行受眾分析，更透徹地理解使用者使用產品的心理動機和行為習慣，完善產品運營，提公升服務質量。
（5）行業報告&使用者研究：通過使用者畫像分析可以了解行業動態，比如人群消費習慣、消費偏好分析、不同地域品類消費差異分析
三、分類
定性畫像、定性+定量畫像、定量畫像
四、 使用者畫像需要用到的資料
（1）人口屬性：包括性別、年齡等人的基本資訊
（2）興趣特徵：瀏覽內容、收藏內容、閱讀諮詢、購買物品偏好等
（3）消費特徵：與消費相關的特徵
（4）位置特徵：使用者所處城市、所處居住區域、使用者移動軌跡等
（5）裝置屬性：使用的終端特徵等
（6）行為資料：訪問時間、瀏覽路徑等使用者在**的行為日誌資料
（7）社交資料：使用者社交相關資料
五、使用者畫像主要應用場景
a)使用者屬性
b)使用者標籤畫像
c)使用者偏好畫像
d)使用者流失
e)使用者行為
f)產品設計
g) 個性化推薦、廣告系統、活動營銷、內容推薦、興趣偏好
建立使用者畫像標籤體系
（1）標籤分類
使用者畫像標籤可以分為基礎屬性標籤和行為屬性標籤。
（2）標籤級別（標籤的體系結構）
分級有兩個層面的含義，其一是：指標到最低層級的涵蓋的層級；其二是指：指標的運算層級。
（3）標籤命名&賦值
（4）標籤屬性
1、固有屬性：是指這些指標的賦值體現的是使用者生而有之或者事實存在的，不以外界條件或者自身認知的改變而改變的屬性。比如：性別、年齡、是否生育等。
2、推導屬性：由其他屬性推導而來的屬性，比如星座，我們可以通過使用者的生日推導，比如使用者的品類偏好，則可以通過日常購買來推導。
3、行為屬性：產品內外實際發生的行為被記錄後形成的賦值，比如使用者的登陸時間，頁面停留時長等。
4、態度屬性：使用者自我表達的態度和意願。比如說我們通過乙份問卷向使用者詢問一些問題，並形成標籤，如詢問使用者：是否願意結婚，是否喜歡某個品牌等。當然在大資料的需求背景下，利用問卷收集使用者標籤的方法效率顯得過低，更多的是利用產品中相關的模組做了使用者態度資訊收集。
5、測試屬性：測試屬性是指來自使用者的態度表達，但並不是使用者直接表達的內容，而是通過分析使用者的表達，結構化處理後，得出的測試結論。比如，使用者填答了一系列的態度問卷，推導出使用者的價值觀型別等。
標籤體系結構
使用者畫像 如何構建使用者畫像
1 使用者畫像是什麼 what 2 為什麼要構建使用者畫像 why 3 如何構建使用者畫像 how 下文將會對這三部分內容做詳細介紹。1 什麼是使用者畫像 使用者畫像是一種用來描述產品目標使用者特徵的使用者研究方法，在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的標籤將使用者的屬性 行為與需求聯絡起來...
使用者畫像 使用者畫像之新使用者分類
使用者畫像的簡單介紹 使用者畫像是一種勾畫目標使用者 聯絡使用者訴求與設計方向的有效工具，利用使用者的基本屬性，訪問特徵，交易特徵，社交特徵及風險特徵等組合的資訊形成一些列的使用者標籤組合稱之為使用者畫像。構建使用者畫像的目的 使用者運營 活動運營過程中，制定策略，對使用者精準投放策略，促使平台引流...
展示 使用者畫像 使用者畫像系統搭建思路
本篇文章主要講解精細化運營中不可或缺的核心功能 使用者畫像系統，並將介紹如何從 0 到 1 的進行系統的搭建，思路和功能點的設計。當我們通過資料分析，得到了資訊和知識後，最後都是需要落地的，這個落地的操作可能是我們改進了自己的產品，也可能是我們在運營中優化了策略 從目標上劃分，資料分析又可以分為三類...