量化分析師的python日記 系列 **，原作者 薛昆kelvin 為方便學習，整理一下學習材料。持續更新。
【第1天：誰來給我講講python？】
【第2天：再接著介紹一下python唄】
【第3天：一大波金融library來襲之numpy篇】
【第4天：一大波金融library來襲之scipy篇】
【第5天：資料處理的瑞士軍刀pandas】
【第6天：資料處理的瑞士軍刀pandas下篇】
【第7天：q quant 之初出江湖】
【第8天 q quant兵器譜之函式插值】
【第9天 q quant兵器譜之二叉樹】
【第10天 q quant兵器譜 -之偏微分方程1】
【第11天 q quant兵器譜之偏微分方程2】
【第12天：量化入門高階之葵花寶典：因子如何產生和回測】
【第13天 q quant兵器譜之偏微分方程3】
【第14天 q quant兵器譜之偏微分方程4】
【第15天 q quant兵器譜之偏微分方程5】
【第16天：如何在優礦上乙個人乾掉一家公募量化團隊！alpha！go！】
python金融量化分析學習
雙 分析 針對茅台 1 使用tushare包獲取歷史 資料 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts df ts.get k data 600519 star...
互動的量化分析 三
現在回到第一篇提到的兩個問題上來。直覺告訴我們，相較之下，左邊的登入介面比較簡單 經驗告訴我們，右邊的登入介面比較好用。如果只需要刪除乙個檔案，我們通常會使用滑鼠單擊選中來進行刪除。如果有很多個檔案需要批量刪除，比如說，40個，那麼我們通常會使用全選的方式去刪除。為什麼？有的任務步驟很多，看似繁瑣，...
需求分析師的職責
需求分析師的職責 關鍵字 需求收集和獲取 專案快要啟動了，感覺很興奮，終於快要到戰場了。需求是這次的頭等大事，必須要搞清楚。良好和有效的需求獲取要求我們必須搞清楚客戶的實際工作範圍，要明白他們是如何工作的，他們工作的實質是什麼，怎麼才能將工作做得最好，他們希望我們做哪些事情才能幫助他們，我們自己也需...