使用者畫像相關知識點
1、使用者畫像是什麼？
使用者畫像（user profile），即使用者資訊標籤化。
使用者畫像有很多的的標籤組成，每個標籤都規定了觀察、認識、描述使用者的角度。標籤根據企業業務的發展情況，或多或少，對外而言都是乙個整體，這個整體稱之為使用者畫像。
2、為什麼需要使用者畫像？
使用者畫像的核心工作是為使用者打標籤，打標籤的重要目的之一是為了讓人能夠理解並且方便計算機處理。
大資料處理，離不開計算機的運算，標籤提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程式化處理與人相關的資訊，甚至通過演算法、模型能夠「理解」 人。當計算機具備這樣的能力後，無論是搜尋引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應用領域，都將能進一步提公升精準度，提高資訊獲取的效率。
使用者畫像的本質就是從業務角度出發對使用者進行分析，了解使用者需求，尋找目標客戶。
3、使用者畫像怎麼設計？
乙個標籤通常是人為規定的高度精煉的特徵標識。
3、1 資料來源分析
封閉性的分類方式。
這樣的分類方式，有助於後續不斷列舉並迭代補充遺漏的資訊維度。不必擔心架構上對每一層分類沒有考慮完整，造成維度遺漏留下擴充套件性隱患。另外，不同的分類方式根據應用場景，業務需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。
3.1.1 靜態資訊資料
使用者相對穩定的資訊。
3.1.2 動態資訊資料
使用者不斷變化的行為資訊。
在網際網路上，使用者行為，可以看作使用者動態資訊的唯一資料**。
3.2 目標分析
使用者畫像的目標是通過分析使用者行為，最終為每個使用者打上標籤，以及該標籤的權重。
3.3 資料建模方法
如何根據使用者行為，構建模型產出標籤、權重。乙個事件模型包括：時間、地點、人物三個要素。每一次使用者行為本質上是一次隨機事件，可以詳細描述為：什麼使用者，在什麼時間，什麼地點，做了什麼事。
3.3.1 什麼使用者
關鍵在於對使用者的標識，使用者標識的目的是為了區分使用者、單點定位。
3.3.2 什麼時間
時間包括兩個重要資訊，時間戳+時間長度。
時間戳，為了標識使用者行為的時間點。
時間長度，為了標識使用者在某一頁面的停留時間。
3.3.3 什麼地點
使用者接觸點，touch point。對於每個使用者接觸點。潛在包含了兩層資訊：**
+ 內容。
3.3.4 什麼內容
每個url**（頁面
/螢幕）中的內容。
對於每個網際網路接觸點，其中**決定了權重；內容決定了標籤。
3.3.5 什麼事
等等。不同的行為型別，對於接觸點的內容產生的標籤資訊，具有不同的權重。
使用者畫像的資料模型，可以概括為下面的公式：使用者標識+ 時間
+ 行為型別
+ 接觸點（**
+內容），某使用者因為在什麼時間、地點、做了什麼事。所以會打上
**標籤。
使用者標籤的權重可能隨時間的增加而衰減，因此定義時間為衰減因子r，行為型別、**決定了權重，內容決定了標籤，進一步轉換為公式：
標籤權重=衰減因子×行為權重×**子權重
如：使用者a，昨天在品尚紅酒網瀏覽一瓶價值
238元的長城乾紅葡萄酒資訊。
標籤：紅酒，長城
行為型別：瀏覽行為記為權重1
地點：品尚紅酒單品頁的**子權重記為 0.9（相比京東紅酒單品頁的
0.7）
假設使用者對紅酒出於真的喜歡，才會去專業的紅酒網選購，而不再綜合**選購。
則使用者偏好標籤是：紅酒，權重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，使用者ａ：紅酒 0.665、長城
0.665。
4、使用者畫像怎麼開發？
5、使用者畫像工作堅持的原則（金融企業）
金融企業是最早開始使用者畫像的行業。
事實上，使用者畫像涉及資料的緯度需要業務場景結合，既要簡單幹練又要和業務強相關，既要篩選便捷又要方便進一步操作。
使用者畫像需要堅持三個原則，分別是人口屬性和信用資訊為主，強相關資訊為主，定性資料為主。
5.1 信用資訊和人口屬性為主
描述乙個使用者的資訊很多，信用資訊是使用者畫像中重要的資訊，信用資訊是描述乙個人在社會中的消費能力資訊。
定位完目標客戶之後，金融企業需要觸達客戶，人口屬性資訊就是起到觸達客戶的作用，人口屬性資訊包含姓名、性別，**號碼，郵件位址，家庭住址等資訊。這些資訊可以幫助金融企業聯絡客戶，將產品和服務推銷給客戶。
5.2 採用強相關資訊，忽略弱相關資訊
強相關資訊就是同場景需求直接相關的資訊，其可以是因果資訊，也可以是相關程度很高的資訊。
5.3 將定量的資訊歸類為定性的資訊
使用者畫像的目的是為產品篩選出目標客戶，定量的資訊不利於對客戶進行篩選，需要將定量資訊轉化為定性資訊，通過資訊類別來篩選人群。
例如可以將年齡段對客戶進行劃分，18歲
-25歲定義為年輕人，25歲
-35歲定義為中青年，
36-45
定義為中年人等。可以參考個人收入資訊，將人群定義為高收入人群，中等收入人群，低收入人群。
5.4 使用者畫像的方法介紹，不要太複雜
金融企業需要結合業務需求進行使用者畫像，從實用角度出發，我們可以將使用者畫像資訊分成五類資訊。分別是人口屬性，信用屬性，消費特徵，興趣愛好，社交屬性。
5.4.1 人口屬性
5.4.2 信用屬性
5.4.3 消費特徵
5.4.4 興趣愛好
5.5 金融企業使用者畫像的基本步驟
5.5.2 找到同業務場景強相關資料
5.5.3 對資料進行分類和標籤化（定量to定性）
5.5.4 依據業務需求引入外部資料
5.5.5 按照業務需求進行篩選客戶（dmp(大資料管理平台)的作用）
使用者畫像 如何構建使用者畫像
1 使用者畫像是什麼 what 2 為什麼要構建使用者畫像 why 3 如何構建使用者畫像 how 下文將會對這三部分內容做詳細介紹。1 什麼是使用者畫像 使用者畫像是一種用來描述產品目標使用者特徵的使用者研究方法，在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的標籤將使用者的屬性 行為與需求聯絡起來...
使用者畫像 使用者畫像之新使用者分類
使用者畫像的簡單介紹 使用者畫像是一種勾畫目標使用者 聯絡使用者訴求與設計方向的有效工具，利用使用者的基本屬性，訪問特徵，交易特徵，社交特徵及風險特徵等組合的資訊形成一些列的使用者標籤組合稱之為使用者畫像。構建使用者畫像的目的 使用者運營 活動運營過程中，制定策略，對使用者精準投放策略，促使平台引流...
20190319 金融 使用者畫像背景知識補充
無意中的面試工作內容與此相關，之前對於大資料和演算法在金融領域 所謂的廣泛金融 關注甚少，對企業內部的財務平台更是無從而知，所以這次的崗位也是為自己專業開啟了乙個新的應用視窗，也趁此機會補一下這方面的背景知識。參考 1 2 使用者畫像是根據使用者社會屬性 生活習慣和消費行為等資訊而抽象出的乙個標籤化...