在「使用者畫像—打使用者行為標籤」中，主要講了如何對使用者的每一次操作行為、業務行為進行記錄打上相應的標籤。在這篇部落格中，主要講如何對這些明細標籤進行計算以及偏好的產品、內容的類目。
關於使用者標籤權重的計算，在這篇部落格裡面講過了：
超人：使用者畫像之標籤權重演算法zhuanlan.zhihu.com
這裡再詳細介紹一下：
使用者標籤權重 = 行為型別權重 × 時間衰減 × 使用者行為次數 × tf-idf計算標籤權重
公式中各引數的釋義如下：
為計算使用者偏好標籤，需要在使用者行為標籤的基礎上計算使用者行為標籤對應的權重值，而後對同類標籤做權重彙總，算出使用者偏好的標籤。關於使用者行為標籤如何打，在這篇部落格裡面有介紹過了
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下面介紹如何在使用者行為標籤表的基礎上加工使用者偏好標籤：
1、使用者標籤權重表結構設計
字段定義：
2、在使用者行為標籤基礎上加工權重表
加工標籤權重表時，需要根據使用者不同行為對應的權重建立乙個權重維表：
向維表中插入資料：
3、對每個使用者偏好的每個標籤加總求權重值，對權重值做倒排序，取top n
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使用者畫像標籤維度 使用者畫像之標籤權重演算法
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使用者標籤 vs 使用者畫像
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