現在很多人把使用者標籤和使用者畫像混為一談。雖然標籤和畫像的資料基礎是同一套，但適用場景完全不同，乙個是巨集觀角度，乙個是微觀角度，需要在使用時進行區別。
使用者標籤，是通過人工或智慧型的方式，對使用者群的某些共同特徵進行提煉的結果。使用者標籤是用來給使用者分群的，是面向市場營銷人員的。
使用者畫像，是針對某乙個具體使用者，彙總他身上的標籤，得到該使用者標籤合集的結果。使用者畫像是用來更深入了解某個具體使用者的，是面向銷售人員的。
舉例說明，某公司營銷人員給該公司使用者設計了一套標籤體系，如性別（標籤名：性別， 標籤值：男/女/不詳），省份，職位，行業等等，這些標籤名的合集即標籤體系。其中使用者a，性別=男，省份=北京，職位=it經理，行業=網際網路，這些標籤值的合集（男，北京，it經理，網際網路）是這個使用者a的畫像。
營銷人員不關心個體，關心的是通過標籤圈選特定的目標人群進行精準投放；而銷售人員關心的是個體，是某個使用者的背景和興趣。所以在營銷解決方案中經常看到「精準使用者畫像」這個功能，是一種不專業的寫法，更應該用「智慧型標籤體系」這種寫法。
使用者畫像標籤維度 使用者畫像 計算使用者偏好標籤
在 使用者畫像 打使用者行為標籤 中，主要講了如何對使用者的每一次操作行為 業務行為進行記錄打上相應的標籤。在這篇部落格中，主要講如何對這些明細標籤進行計算以及偏好的產品 內容的類目。關於使用者標籤權重的計算，在這篇部落格裡面講過了 超人 使用者畫像之標籤權重演算法 zhuanlan.zhihu.c...
使用者畫像標籤維度 使用者畫像之標籤權重演算法
感謝大家長期以來對專欄的關注，最近工作比較忙，好久沒更新了。接下來的幾篇文章想和大家分享下關於使用者畫像的一些東西。今天我們先從使用者畫像的標籤權重開始聊起吧。使用者畫像 即使用者資訊標籤化，通過收集使用者社會屬性 消費習慣 偏好特徵等各個維度資料，進而對使用者或者產品特徵屬性的刻畫，並對這些特徵分...
使用者畫像 如何構建使用者畫像
1 使用者畫像是什麼 what 2 為什麼要構建使用者畫像 why 3 如何構建使用者畫像 how 下文將會對這三部分內容做詳細介紹。1 什麼是使用者畫像 使用者畫像是一種用來描述產品目標使用者特徵的使用者研究方法，在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的標籤將使用者的屬性 行為與需求聯絡起來...