在進行相關係數計算之前，為了消除指標變數間由於數量級的不同而產生的影響，需要對原始矩陣矩陣進行標準化處理。
a=xlsread('c:\users\sxd\desktop\11','sheet1','a1:o359');%讀取excel**資料b=zscore(a);pearson相關係數用來衡量兩個資料集合是否在一條線上面。其計算公式為：
相關係數r取值在-1到1之間，r = 0時，稱x,y不相關; | r
| = 1時，稱x,y
完全相關
，此時，x,y之間具有線性函式關係; | r
| < 1時，x的變動引起y的部分變動，r
的絕對值越大，x的變動引起y的變動就越大， |r
| > 0.8時稱為高度相關，當 | r
| < 0.3時稱為低度相關，其它時候為中度相關。
函式 corrcoef
c=corrcoef(b);%矩陣c就是我們要求的相關係數
例子格式 corrcoef(x,y) %返回列向量x,y的相關係數，等同於corrcoef([x y])。
corrcoef (a) %返回矩陣a的列向量的相關係數矩陣
例4-48
>> a=[1 2 3;4 0 -1;1 3 9]
a =1 2 3
4 0 -1
1 3 9
>> c1=corrcoef(a) %求矩陣a的相關係數矩陣
c1 =
1.0000 -0.9449 -0.8030
-0.9449 1.0000 0.9538
-0.8030 0.9538 1.0000
>> c1=corrcoef(a(:,2),a(:,3)) %求a的第2列與第3列列向量的相關係數矩陣
c1 =
1.0000 0.9538
0.9538 1.0000
MATLAB相關係數計算
matlab中計算相關係數的函式及其語法 plain view plain copy r corrcoef x r corrcoef x,y r,p corrcoef r,p,rlo,rup corrcoef corrcoef param1 val1,param2 val2,下面以例項來進行說明。p...
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