動態規劃，
是求解決策過程最優化的數學方法，是在處理問題過程中，把多階段過程轉化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關係，逐個求解的一種方法，它沒有一種確切的解題步驟，它的解決思路是多種多樣的。
這套題裡邊遇到的dp問題主要有斐波那契數列、最長上公升子串行問題、還有就是兩種揹包的問題。
斐波那契數列：f(n)=f(n-1)+f(n-2),這個就是著名的斐波那契數列，然後這類問題是整套題做的最爽的一塊，因為主要的步驟在公式，一道題會了，整個就會了，非常簡單。
最長上公升子串行：就是在一段序列裡求出上公升是最長一段子串行，解題方式就是用乙個陣列儲存當前選出的最長序列，然後進行比較，如果在有更長的序列，那麼替換，否則繼續比較，最終輸出。這個問題是在前幾道是這類的題目，我印象深刻的是乙個猴子的。。卡了我好久，一直沒搞懂題意，最後搞懂了，也被搞的不想做了。。。
01揹包：公式：f[i, j] = max( f[i-1, j-wi] + pi (j >= wi), f[i-1, j] )，給定價值和體積，求在當前情況下可能得到的最大價值。這種型別所有的題目基本都離不開那個公式，很多解題方法最後也都歸結到公式。「將前i件物品放入容量為v的揹包中」這個子問題，若只考慮第i件物品的策略（放或不放），那麼就可以轉化為乙個只牽扯前i-1件物品的問題。如果不放第i件物品，那麼問題就轉化為「前i-1件物品放入容量為v的揹包中」，價值為f[v]；如果放第i件物品，那麼問題就轉化為「前i-1件物品放入剩下的容量為v-c的揹包中」，此時能獲得的最大價值就是f[v-c]再加上通過放入第i件物品獲得的價值w。這就是01揹包問題的解題思路。
完全揹包：乙個複雜的01揹包問題，我是這麼理解的。。這個型別的題我只做了倆，乙個還是轉換為了01揹包去做。。它跟01揹包的差別就是在與取幾件的問題，其餘的解題差不多。
感想：dp的問題，說難很難，一整天沒思路，說簡單也非常簡單，斐波那契數列的問題一小時多點可以刷3道，這套題看的是思路。有思路簡單，沒思路很難，跟前兩套相比變化很大，很鍛鍊自己，乙個不錯的體驗。
動態規劃演算法
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