弗洛伊德（floyd）演算法過程：
１、用d[v][w]記錄每一對頂點的最短距離。
２、依次掃瞄每乙個點，並以其為基點再遍歷所有每一對頂點d的值，看看是否可用過該基點讓這對頂點間的距離更小。
演算法理解：
最短距離有三種情況：
１、兩點的直達距離最短。（如下圖）
２、兩點間只通過乙個中間點而距離最短。（圖）
３、兩點間用通過兩各以上的頂點而距離最短。（圖）
對於第一種情況：在初始化的時候就已經找出來了且以後也不會更改到。
對於第二種情況：弗洛伊德演算法的基本操作就是對於每一對頂點，遍歷所有其它頂點，看看可否通過這乙個頂點讓這對頂點距離更短，也就是遍歷了圖中所有的三角形（演算法中對同乙個三角形掃瞄了九次，原則上只用掃瞄三次即可，但要加入判斷，效率更低）。
對於第三種情況：如下圖的五邊形，可先找一點（比如x，使=2），就變成了四邊形問題，再找一點（比如y,使=2），可變成三角形問題了（v,u,w），也就變成第二種情況了，由此對於n邊形也可以一步步轉化成四邊形三角形問題。（這裡面不用擔心哪個點要先找哪個點要後找，因為找了任乙個點都可以使其變成（n－1）邊形的問題）。
刺蝟加註：
floyd的核心**:
0;k<
g.vexnum;k++)
結合** 並參照上圖所示 我們來模擬執行下 這樣才能加深理解：
第一關鍵步驟：當k執行到x，i=v,j=u時，計算出v到u的最短路徑要通過x，此時v、u聯通了。
第二關鍵步驟：當k執行到u，i=v，j=y，此時計算出v到y的最短路徑的最短路徑為v到u，再到y(此時v到u的最短路徑上一步我們已經計算過來，直接利用上步結果)。
第三關鍵步驟：當k執行到y時，i=v，j=w，此時計算出最短路徑為v到y(此時v到y的最短路徑長在第二步我們已經計算出來了)，再從y到w。
依次掃瞄每一點(k)，並以該點作為中介點，計算出通過k點的其他任意兩點(i,j)的最短距離，這就是floyd演算法的精髓！同時也解釋了為什麼k點這個中介點要放在最外層迴圈的原因.
弗洛伊德 Floyd 演算法
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