這個演算法其實是在基於動態規劃演算法之上(類似於01揹包)進行設想的
部分**和思路參考自最短路徑演算法
設di,j,k為從i到j的只以(1…k)集合中結點為中間結點的最短路徑的長度,那麼按照01揹包的思維就是1.從頂點i到頂點j是不經過k的,那麼就是dijk-1,2.如果確實經過k的話,就把兩個頂點拆分成兩個部分dikk-1+djkk-1三維陣列形式:然後使用三次迴圈,來求對應的值。
最後可以將三維的陣列變成二維的陣列
void
floyd()
}
二維陣列形式:
for
(int k =
1; k <= n ; k ++)}
}
總結下來,弗洛伊德演算法比較適合多個起點和多個終點,而迪傑特斯拉演算法更加適合唯一的起點和終點。 弗洛伊德(Floyd)演算法
弗洛伊德 floyd 演算法過程 用d v w 記錄每一對頂點的最短距離。依次掃瞄每乙個點,並以其為基點再遍歷所有每一對頂點d的值,看看是否可用過該基點讓這對頂點間的距離更小。演算法理解 最短距離有三種情況 兩點的直達距離最短。如下圖 兩點間只通過乙個中間點而距離最短。圖 兩點間用通過兩各以上的頂點...
弗洛伊德 Floyd 演算法
和dijkstra演算法一樣,弗洛伊德 floyd 演算法也是一種用於尋找給定的加權圖中頂點間最短路徑的演算法。該演算法名稱以創始人之一 1978年圖靈獎獲得者 史丹福大學電腦科學系教授羅伯特 弗洛伊德命名 弗洛伊德演算法 floyd 計算圖中各個頂點之間的最短路徑 迪傑斯特拉演算法用於計算圖中某乙...
弗洛伊德 Floyd 演算法
佛羅依德 floyd 演算法的基本思想 設圖g用鄰接矩陣法表示,求圖g中任意一對頂點vi與vj間的的最短路徑。1 將vi到vj的最短的路徑長度初始化為g.arcs i j adj,進行如下n次比較和修正 0 在vi與vj間加入頂點v0,比較 vi,v0,vj 和 vi,vj 的路徑的長度,取其中較短...