佛羅依德(floyd )演算法的基本思想：
設圖g用鄰接矩陣法表示，求圖g中任意一對頂點vi與vj間的的最短路徑。
(-1)將vi到vj的最短的路徑長度初始化為g.arcs[i][j].adj，進行如下n次比較和修正：
(0)在vi與vj間加入頂點v0，比較（vi, v0, vj ）和(vi, vj)的路徑的長度，取其中較短的路徑作為vi到vj的且中間頂點編號不大於0的最短路徑。
(1)在vi與vj間加入頂點v1，得（vi,…， v1 ）和(v1,…， vj)，其中（vi,…, v1）是vi到v1間中間頂點編號不大於0的最短路徑，(v1,…, vj)是v1到vj的且中間頂點編號不大於0的最短路徑，這兩條路徑在上一步中均已求出。將（vi,…, v1,…, vj ）與上一步已求出的vi到vj中間頂點號不大於0的最短路徑比較，取其中較短的路徑作為vi到vj的中間頂點號不大於1的最短路徑。
(2)在vi與vj間加入頂點v2，得（vi,…,v2）和(v2,…, vj )，其中（vi,…,v2）是vi到v2 的中間頂點號不大於1的最短路徑，(v2,…, vj) 是v2到vj的中間頂點號不大於1的最短路徑，這兩條路徑在上一步中已求出。將（vi,…,v2,…,vj）與上一步已求出的vi到vj中間頂點號不大於1的最短路徑比較，取其中較短的路徑作為vi到vj的中間頂點號不大於2的最短路徑。
… 依次類推，經過n次比較和修正，在第（n-1）步，將求得vi到vj的且中間頂點號不大於n-1的最短路徑，必為從vi到vj的最短路徑。
typedef seqlist vertexset;
shortestpath_floyd(adjmartrix g,
weighttype dist[max_vertex_num][max_vertex_num]),
vertexset path[max_vertex_num][max_vertex_num]) }}
for(k = 0; k < g.vexnum; k++) //end if joinlist合併順序表操作
} //end for(j)
} //end for(i)
} //end for(k)
}
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弗洛伊德（Floyd）演算法
弗洛伊德 floyd 演算法過程 用d v w 記錄每一對頂點的最短距離。依次掃瞄每乙個點，並以其為基點再遍歷所有每一對頂點d的值，看看是否可用過該基點讓這對頂點間的距離更小。演算法理解 最短距離有三種情況 兩點的直達距離最短。如下圖 兩點間只通過乙個中間點而距離最短。圖 兩點間用通過兩各以上的頂點...
弗洛伊德 Floyd 演算法
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弗洛伊德（Floyd）演算法入門
這個演算法其實是在基於動態規劃演算法之上 類似於01揹包 進行設想的 部分 和思路參考自最短路徑演算法 設di,j,k為從i到j的只以 1 k 集合中結點為中間結點的最短路徑的長度，那麼按照01揹包的思維就是1.從頂點i到頂點j是不經過k的，那麼就是dijk 1,2.如果確實經過k的話，就把兩個頂點...