指數分布的概率密度函式：y=lamda*exp(-lamda*x) x>=0
由此可以計算概率分布函式：y=1-exp(-lamda*x) x>=0
y是x的概率，其取值在區間（0，1）內
首先，把y當作是在（0，1）區間的均勻分布的隨機變數。
然後，求y=1-exp(-lamda*x)的逆函式，x＝－(1/lamda)*ln（1－y)
令z＝1－y，顯然z也是（0，1）區間的均勻分布的隨機變數，於是就有x＝－(1/lamda)*ln（z）。
z可以通過(double) rand() / rand_max計算。原因是rand() 是隨機分布函式。
最終滿足指數分布的變數x，就可以通過x＝－(1/lamda)*ln（z）計算。
指數分布族
從標題上看，是 指數分布族 exponential family 不是 指數分布 exponential distribution 這是兩個不同的概念，不要弄混了。指數分布族在上世紀30年代中期被提出，在概率論和統計學中，它是一些有著特殊形式的概率分布的集合，包括許多常用的分布，如正態分佈 指數分布...
指數分布在生活中的應用 指數分布應用
一 在概率論中有一種分布是指數分布，其概率密度函式為 f x e x 0 0x 0 這種分布具有無記憶性，和壽命分布類似。舉個例子來說就是，乙個人已經活了 歲和他還能再活 歲這兩件事是沒有關係的。因此指數分布也被戲稱為 永遠年輕 另外正態分佈也用到了指數函式，只不過表示式比較複雜，這在高中數學中也 ...
指數分布的隨機數
產生指數分布的隨機數。定理 設 f x 是任一連續的分布函式，如果 u sim u 0,1 且 eta sim f x 證明 由於 u sim u 0,1 則有 p eta leqslant x p f u leqslant x p u leqslant f x f x 所以，eta sim f x...