一
在概率論中有一種分布是指數分布，其概率密度函式為
f(x)=λe^(
λ)x>0
(0x<=0)
這種分布具有無記憶性，
和壽命分布類似。舉個例子來說就是，乙個人已經活了
歲和他還能再活
歲這兩件事是沒有關係的。因此指數分布也被戲稱為
永遠年輕
。另外正態分佈也用到了指數函式，只不過表示式比較複雜，這在高中數學中也
有涉及到。
二在復變函式中，也經常用到指數形式表示乙個負數。比如說
1+i=
根號2*e^(πi/4)
這是根據著名的尤拉公式得到的：
cosa+isina=e^(ai),
當然復指數與實數範圍內的指
數有很多不同的地方，在復變函式中還會學深入的學到。
復指數在訊號的頻譜分析中還有很重要的應用，要研究乙個週期訊號的還有那些頻
率分量就要把它展開成若干個復指數函式的線性組合，這個過程叫傅利葉分解，是
法國數學家、物理學家傅利葉(
fourier
)發現的。學習電信類的相關專業會對訊號
的分析有乙個系統的學習。
冪函式最重要的應用就是級數。不嚴謹的說，就是把乙個函式展開成無窮項等比數
列求和的形式，只不過每項都是關於
x的冪函式，利用這個冪級數，可以把任意一
個函式表示成
指數分布族
從標題上看，是 指數分布族 exponential family 不是 指數分布 exponential distribution 這是兩個不同的概念，不要弄混了。指數分布族在上世紀30年代中期被提出，在概率論和統計學中，它是一些有著特殊形式的概率分布的集合，包括許多常用的分布，如正態分佈 指數分布...
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指數分布的隨機數
產生指數分布的隨機數。定理 設 f x 是任一連續的分布函式，如果 u sim u 0,1 且 eta sim f x 證明 由於 u sim u 0,1 則有 p eta leqslant x p f u leqslant x p u leqslant f x f x 所以，eta sim f x...