如何定位並真正發揮資料的價值?

2022-10-05 04:39:09 字數 2618 閱讀 8846

其實做這篇文章**於我在微博上的乙個討論,原意是感慨現在大多數分析師的落腳點都無法與公司核心掛鉤,所以資料價值無法實現。(大家有興趣可以去看下我的微博,這個的討論的確有啟發意義)言歸正傳,這篇文章的核心是討論資料價值如何定位的問題,即怎麼做,做什麼會讓資料價值最大化。看到我部落格的同學估計大多數是做**分析的,一部分是做sem的,小部分是做純資料分析的。我想問關於第一類和第三類的同學——你們做的資料有價值嗎?價值大嘛?如何衡量?

討論一 關於是否有價值的問題

資料當然有價值,但你做的確實有價值嗎?可以打個比方,如果公司或者部門缺少了你,他們是否能正常執行?業務執行質量是否會下降?如果你回答是,那麼恭喜你,你的資料已經影響到業務並且有價值,如果你不能確定,或者直白點說業務沒有你照樣運作並且幾乎不受影響,那麼你的工作就是沒有價值。

在實際情況下,估計大多數情況屬於第二種。我常對別人開玩笑說,乙個公司有兩類人是可有可無的(最起碼在公司初創,為了節省成本可以去掉的角色):一是產品經理,二是資料分析師。大家可以想象,沒有產品經理業務直接對技術也可以,沒有資料分析師業務照樣開展工作,傳統企業就是這麼走過來的,照樣很多公司上市。

我在這裡並不是危言聳聽,只是覺得如果某個職能部門可有可無,那他一定不會被重視!

那怎樣才能產生價值?下面幾條原則會明確我們的價值。

不做別人懶得做的工作。通常很多資料分析師正在做的是倒數,資料清洗和彙總,這些都是業務懶得去做的,我們只是這些低價值外包工作的承接者。當然要拒絕。 不要迷信所謂的許可權把控,該放權時就放權。你的公司是否假許可權甚至權利控制的名義,讓你把控資料許可權?這樣一來你是在把控,但更多是給他們提供資料。 關聯到你公司的核心資料上,否則你就游離在可有可無的邊緣。很好理解,不與公司程式設計客棧的核心利益掛鉤,銷售公司你不做利潤,平台企業不做佣金,其他的都太次要了。

做到以上兩點,我們的工作最起碼是有價值的,並且能與公司的核心利益掛鉤。

討論二 關於價值大小的問題

當然在討論這個問題之前,你所在的業務部門或中心決定了你的定位,**分析大多在偏營銷或前端的中心,定位可能是讓你要做好本部門或本中心的資料支援。但這並不意味著你不能拓展你的視野,你需要在做好本部門本中心的前提下,把資料伸展到資料鏈條的上下游,這是誰都不能拘束的。

現在回過頭來看看你所做的資料工作價值大小的問題。

情景一 如果你每天做的是取數,那麼可以說,你被替代的可能性太高了。當然面對幾百甚至上千張資料倉儲中的庫表,很好的理解業務需求並用最優化的查詢提取資料是乙個技能,但提高空間有限。換個人,只要他了解sql,只要他有資料字典,取數不是乙個困難的工作。另外,對資料分析師而言,自己可以從資料庫中自由提取資料是一項基本技能。

情景二 如果你每天做的是各種彙總,包括所謂的日,周,月,季,年報,那你的價值也不大。日常報告很重要,我常對我的資料分析師說,日常類的報告是乙個次要過程,日常資料報告可以發展規律,進行預警,甚至可以做效果的**。如果日常報告都做不好,就不要提各種專項和專案類工作了。

但問題在於,很多idea通常日常報告無法展開,你總不能寫一篇20頁的**。**的作用在於日常檢測和關鍵資料的異常分析,是對單點的分析,言簡意賅的定義問題,說明問題以及下一步方向是關鍵。

情景三 如果你在做一些專項的報告,可能是業務特殊關注點,或者是某個業務專題,通常花幾天甚至是一兩周出來了乙個報告無論是面向總裁辦的市場分析還是面向業務的專項,報告出來以後你通常會如何開展下一步工作?

一種方式是報告發給相關領導同事。嗯,不錯,但我要告訴你,你的報告可能都沒被你的報告物件看到,很可能已經埋沒在無盡的郵件中。這時候你該知道,報告都沒有被看到,談什麼價值?當然,主動一點的會告知一下你的物件,這種情況下,充其量是別人看到了。但你有想過嗎?他們看懂了嗎?裡面有哪些點是對業務有用的,哪些是可以進一步促進業務優化的?所以,只是發報告價值不大。 第二種方式(也是我建議並且認為應該去做的)是主動邀請你的業務物件進行會議溝通。當然溝通的形式可以是會議,討論都行,關鍵是你要和你的業務面對面的溝通。通過溝通,你會知道你的分析哪些是主觀臆斷www.cppcns.com,哪些是無法落地,甚至哪些是由於業務問題導致資料的異常。溝通後不僅對業務有促進作用,同時也會提高我們自身對業務的了解。

當然,我們寫報告的價值不是單純為了溝通,有部分的價值是提高業務資料意識和資料能力,同時能把你的資料發展的特殊點告知業務,如果溝通完以後,業務有一種恍然大悟的感覺,那麼恭喜你,這部分價值已經體現。

寫報告的第二種價值是一定要有業務落地點,根據資料分析定義問題的好壞,並分析原因並盡可能找到答案。這裡有乙個誤區:我們分析的過程是盡可能還原業務場景,程式設計客棧然後找到問題根源。但這並不意味著我們所有問題都要從資料中尋找答案,很多時候,業務的一句話就能解答資料的異常原因。所以資料分析師一定要多與業務溝通,這種溝通在需求確認,分析思路,資料抽取,報告撰寫,會議溝通整合過程都需要。如果能做到報告有落地,有明確的下一步動作,那麼恭喜,你的報告比較有價值,你已經在驅動業務了。

報告不是資料分析的終點,驅動業務動作或者最起碼是意識的提高才是根本。

討論三 關於如何提高資料價值的問題

以上三種形態解釋了不同情況下資料價值的大小,那我們討論下如何提高資料價值的問題。

要提高資料價值首先明ypfxheew確定位,這裡需要區分獨立的大資料中心(獨立資料集中中心)和分業務中心,在上文已經闡述了分業務中心分析師的職責和價值所在,這裡主要談資料中心。

1. 獨立資料集中中心

獨立資料中心的定位是為全公司提供資料支援,包括底層資料收集,資料清洗,資料儲存,資料程式設計客棧挖掘,報表體系,商業智慧型和巨集觀視野等,另外還可能包括智慧型推薦,智慧型現在投放等。

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