根據idc的最新報告，「全球大資料和業務分析收入將從2023年的近1,220億美元增長到2023年的1,870億美元，在五年**期內增長超過50％。」
企業it部門中的任何人都已經知道大資料很重要。 如果您可以管理和分析大量資料（我說的是pb），則可以訪問各種資訊，這些資訊將幫助您更好地經營業務。
[infoworld的要點： 什麼是大資料分析？您需要了解的所有內容 • 什麼是資料探勘？分析如何發現見解 。|通過infoworld大資料和分析報告時事通訊深入了解分析和大資料。]
對？ 可悲的是，對於大多數企業而言，沒有。
以下是一些困難的事實：雲計算使大資料負擔得起。 在此之前，您必須構建乙個新的資料中心來容納資料的整合。 現在，您可以以低廉的**將資料整合到雲中。
怎麼樣了？ 我發現將結構化和非結構化資料都放在乙個**位置是一回事。 出於戰術和戰略原因，充分利用這些資料是另一回事。
企業常常將資料彙總在一起，但不知道如何處理。 他們對利用這些資料可能獲得的商業機會和價值缺乏系統的了解。
通常缺乏資料計畫。 我建議每個企業在將資料整合到雲之前都應該有完整的資料計畫。 這意味著要有一套清晰，詳細的資料用例集（包括目的和價值），以及一系列將用於從中獲得業務價值的工具和技術（例如機器學習和資料分析）。資料。
出於以下幾個原因，需要在合併之前完成資料計畫：
稍作計畫會大有幫助。 您的企業值得投資。
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