二分查詢
二分的精度問題,一般用double解決,eps=1e-8,關於l,r的取值看那個區間有沒有可能取到,然後-1或者+1,會不會使得值變化得特別大,如果會變化得特別大,那麼就l,r都取mid
o(log n)
//查詢乙個數int b_search(int x)
return -1;
}//查詢左邊界
int left_b_search(int x)
if(l==n+1) return -1;
else return a[l];
}//查詢右邊界
int right_b_search(int x)
if(r==0) return -1;
else return a[r];
}
//關於lower_bound && upper_bound三分類似於二分查詢 時間複雜度log
在公升序序列中
1. lower_bound(begin,end,k)
返回的是第乙個大於等於k的數的位址
如果要返回下標:lower_bound(a,a+n,k)-a
2. upper_bound(begin,end,k)
返回的是第乙個大於k的數的位址
如果要返回下標:upper_bound(a,a+n,k)-a
在降序序列中
1. lower_bound(begin,end,k,greater())
返回的是第乙個小於等於k的數的位址
如果要返回下標:lower_bound(a,a+n,k,greater())-a
2. upper_bound(begin,end,k,greater())
返回的是第乙個小於k的數的位址
如果要返回下標:upper_bound(a,a+n,k,greater())-a
單峰函式要滿足嚴格的單調性,如果函式中存在一段值相等的部分,那麼三分法就不再適合
const double epx=1e-15;double t_search(double l,double r)
return r;
}
二分和三分
三分二分,乙個簡單而神奇的演算法,可以簡化時間複雜度,但是用二分有乙個條件,就是我們進行二分的序列必須有單調性。原理 aa中找乙個數x xx 保證x xx一定存在 我們可以用樸素演算法,直接從頭到尾找一遍,時間複雜度o n o n o n 如果當序列a aa的長度十分大時,這種方法就不好用了。二分橫...
二分和三分
二分 二分,即為折半查詢,它是一種效率較高的查詢方法。但是,折半查詢要求線性表必須採用順序儲存結構,而且表中元素按關鍵字有序排列。也就是說,二分的條件為必須滿足數列或某一邏輯的順序性,單調 只有這樣才能進行二分。查詢方法 首先,假設表中元素是按公升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較,如...
二分和三分題
目錄三分 連續區間最大和 回到頂部 二分答案區間,每次check,檢查兩個標記的距離,如果小於x,那麼去掉。判斷去掉的個數。farmer john建造了乙個有n 2 n 100,000 個隔間的牛棚,這些隔間分布在一條直線上,座標是x1,xn 0 xi 1,000,000,000 他的c 2 c n...