5 0 1揹包問題（陣列）

參考文章： 

對於揹包問題的解答又冒出乙個新的解法，這是一種自頂向下的解法：

設乙個二維陣列select[i][v]表示的是，將前i個物品放入到容量為v的揹包中所能得到的最大價值。如果使用遞迴的演算法

如何使這人問題轉換為多個子問題呢，也就是對這個問題進行不停地分解，直到可以求解為止，然後「歸」，也就是子

問題都求解了，然後將這些子問題拼湊成大問題，因為大問題是依賴於子問題的。

#include


#include


const

intn=3
;//物品個數
const

intw=50
;//揹包的容量
struct

product
;
product

goods[n
+1]=,,,};
//商品資訊
int

select[n
+1][w
+1];

intpktprob
()

for(
inti=1
;i<=n;
i++)
else



}else


}

}

return
select[n
][w];
}

如上**所示，先首新建了乙個select[n+1][w+1]大小的陣列，用於對子問題進行求解。 

對每乙個物品進行迴圈，而在選擇這些物品的時候，對揹包的容量進行迴圈，求得在前

i個物品的情況下，所能得到的最大的價值。一定要膽白select[i][v]是前面i個商品在容量

為v的情況下所能獲得的最大的價值，當然有時候並不需要那麼大的容量。

intselect[n+1][w+1];這裡我們可以看到，我們將陣列設為n+1和m+1維的情況，是因為我們把揹包的容量為0和商品數為0時這些特殊情況

考慮進去了。

select[i

][0]=0

;這裡可以看到，這裡初使化為0的根據是當容量為0時，肯定是為0的。

for

1;ww++)

#include

"onezeropackage.h"
/*
函式入口引數：
pktvolum：揹包的容量
prtvolum：物品的體積
prtvalue: 物品的價值
prtlen  : 物品的個數
測試**：
int prtvalue[4]=;
int prtvolum[4]=;
std::cout<
*/
int

onezeropkt
(int
pktvolum
,int
*prtvolum
,int
*prtvalue
,int
prtlen
)

for(
intw=1
;w<=
pktvolum;w
++)

for(
inti=1
;i<=
prtlen;i
++)else


}else


}

}

return
select
[prtlen
][pktvolum
];
}

來自為知筆記(wiz)

揹包問題 01揹包問題

n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...

01揹包問題 完全揹包問題 多重揹包問題

0 1 揹包問題 給定 n 種物品和乙個容量為 c 的揹包，物品 i 的重量是 wi，其價值為 vi 問 應該如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中的物品的總價值最大？分析一波，面對每個物品，我們只有選擇拿取或者不拿兩種選擇，不能選擇裝入某物品的一部分，也不能裝入同一物品多次。解決辦法 宣告乙個 大...

01揹包問題 完全揹包問題 多重揹包問題

有n件物品和乙個容量為v 的揹包。放入第i件物品耗費的空間是ci，得到 的價值是wi。求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。這是最基礎的揹包問題，特點是 每種物品僅有一件，可以選擇放或不 放。用子問題定義狀態 即f i,v 表示前i件物品恰放入乙個容量為v的揹包可以 獲得的最大價值。則其狀態轉移方...