深度優先搜尋：在乙個圖中，從某乙個節點開始訪問該圖（作為頂點），然後標記該節點為已訪問。接著去訪問它的鄰接未訪問的節點，這個過程一直持續，直到遇到乙個終點——該節點的所有鄰接節點都是已訪問。此時，回退到上乙個節點，並嘗試從這裡訪問未訪問的節點。直到回退到起始點，並且起始點鄰接的節點都是已訪問。這個時候該演算法結束，這個時候該節點所在的連通子圖所有的節點都被訪問過了。如果還有其他未訪問的節點存在，那麼該演算法必須從其中某乙個節點開始，重複上面的過程。直到該圖中所有的節點都被訪問過了，此時，搜尋結束。
深度優先搜尋（dfs）的重要應用通常在於檢查圖的連通性和無環性，當然也能求出乙個非連通圖的連通分量。
dfs這種策略是能往前多走幾步是幾步，總是試圖走的更遠更深。
標記這項工作需要額外的空間來做，否則原來的圖就會被破壞。一般是用乙個陣列來做的。下面給出深度優先搜尋的c++實現**。（深度優先搜尋鄰接矩陣）
// 深度優先搜尋(dfs).cpp : 此檔案包含 "main" 函式。程式執行將在此處開始並結束。
//#include "pch.h"
#include #include using namespace std;
class mygraph
;mygraph::mygraph()
for (int i = 0; i < this->v; i++)
int m, n;
for (int i = 0; i < this->e; i++) }
mygraph::~mygraph()
void mygraph::dfs(int start) }}
int mygraph::print(int i, int j) //這個介面函式和深度優先搜尋無關
int main()
廣度優先搜尋 深度優先搜尋
前言 這幾天複習圖論演算法，覺得bfs和dfs挺重要的，而且應用比較多，故記錄一下。廣度優先搜尋 有乙個有向圖如圖a 圖a廣度優先搜尋的策略是 從起始點開始遍歷其鄰接的節點，由此向外不斷擴散。1.假設我們以頂點0為原點進行搜尋，首先確定鄰接0的頂點集合s0 2.然後確定頂點1的集合s1 頂點2沒有鄰...
廣度優先搜尋，深度優先搜尋
深度優先搜尋 depth first search 簡稱dfs。最直觀的例子就是 走迷宮 廣度優先搜尋 每個頂點都要進出一遍佇列，每個邊也都會被訪問一次，所以 時間複雜度o v e 主要消耗記憶體的是visited prev陣列 queue佇列，所以 空間複雜度o v 深度優先搜尋 每條邊最多會被訪...
深度優先搜尋 廣度優先搜尋
深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 package com.neusoft.data.structure 深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 public class dfsbfs 初始化 邊 mmatrix new int vlen vlen for...