插入排序與希爾排序

插入排序描述：有乙個陣列num[n]；它有n個元素，假設其中n-1已經排好序了，那麼把剩餘的那個元素插入到合適的位置即可，這樣就完成了排序。根據這個思想，很明顯的可以使用遞迴來完成它。下面是遞迴版本的**.

#include using namespace std;
void insertionsort(int *num, int n);
int temp;
int main()
;	//int num[10] = ;
insertionsort(num, 10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
cout << endl;
system("pause");
}void insertionsort(int *num, int n)
else
num[i + 1] = temp;
break;}}
}		else	//已經排序好的序列中都比第n-1個大
num[0] = temp;
}	}}

遞迴版本的插入排序，這個程式比較複雜，時間複雜度是ω(n³）的，因為那個雙層迴圈至少迭代n次，並且迴圈最大是o(n²）。這個遞迴版本寫起來也不好寫。因為陣列的插入時間複雜度就是o(n)。如果將陣列改成鍊錶，那麼陣列的插入這個操作的時間複雜度將會降低為o(1)。那麼採用迴圈實現的插入排序的時間複雜度就會降低為o(n²)。

void insertionsort1(int *num, int n)		//迴圈方式
else          //把小於要插入元素的值向後移動乙個位置，為插入工作做準備。
}}}

很明顯，迴圈實現的**時間複雜度只有o(n²)。

基於限位器版本的插入排序，它省略了j > 0的這個判斷操作。限位器加在了序列的最前面。在這裡就是num[0]。這個限位器保證了它不會超出陣列的範圍。

void insertionsort2(int *num, int n)
else						//把陣列裡面的資料向後移動乙個位置。
}}}

插入排序在輸入的陣列是嚴格降序的情況下，（因為此處排序演算法是按照公升序排列的）該演算法出現最壞情況。但是時間複雜度仍然維持在o(n²)。但是該演算法對於基本按照公升序排列的輸入資料有著優秀的表現。（剛好和快速排序相反）這個優點使得它領先於同樣時間複雜度的選擇排序和氣泡排序。

值得一提的是，上面插入的過程中，可以將順序查詢改為二分查詢，但是這個改動僅對鍊錶有效，對於陣列而言，沒有用，因為即使找到位置變快了，但是移動的次數並不會減少。所以說演算法和資料結構是息息相關的。資料結構設計的好，演算法的效率也會得到提高。

基於插入排序，shell發明了希爾排序，希爾排序使用乙個增量序列h1,h2,...,ht。要求這個序列中h1必須等於1.在使用hk的一趟排序之後，對於每乙個i有num[i] <= num[i + hk]成立。所有相隔hk的元素都被排序。shell本人給出的增量序列是ht = n/2和hk = h(k+1)/2.（k,t是下標）.根據這個策略實現的**如下。

#include "pch.h"
#include using namespace std;
void shellsort(int *num, int size);
int main()
;	shellsort(num, 10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
cout << endl;
system("pause");
}void shellsort(int * num, int size)
else
}num[j] = temp;
}	}}

但是這個增量序列並不是足夠好。它的最壞情況是退化為插入排序。因此增量問題在於增量序列未必是互為質數。希爾排序看起來比較簡單。但是它的時間複雜度的分析時非常困難的。最壞情況下希爾排序為θ(n²)。

但是希爾排序的實際效能是可以接受的，即使面對很大的資料也是如此。在希爾排序中，增量序列的設計是困難的，它的好壞決定了希爾排序的快慢。（因為它的執行時間依賴於增量序列的選擇）

插入排序與希爾排序

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