深度優先搜尋

目錄

dfs演算法：

在圖上尋找路徑1.判斷從v出發是否能到終點 

2.判斷從v出發是否能到終點，如果能，記錄路徑

3.在圖上尋找最優（步數最少）路徑

4.遍歷圖上所有的節點

2815:城堡問題

4103:踩方格

思想：一直往深處走，直到找到解或者走不下去為止

大體框架：

dfs（dep,.......）

列舉下一種情況，dfs（dep+1,........） }

bfs與dfs的區別

bool dfs(v)

return false;    
} int main()
depth--;
將v恢復為新點 
}int main()
vis[i][j]=1;
int num=0;
if(vis[i-1][j]==0)
num+=dfs(i-1,j,n-1);
if(vis[i][j+1]==0)
num+=dfs(i,j-1,n-1);
if(vis[i][j-1]==0)
num+=dfs(i,j-1,n-1);
vis[i][j]=0;
return num;
}int main()
vis[i][j]=1;
int num=0;
if(vis[i+1][j]==0)
num+=dfs(i+1,j,n-1);
if(vis[i][j+1]==0)
num+=dfs(i,j-1,n-1);
if(vis[i][j-1]==0)
num+=dfs(i,j-1,n-1);
vis[i][j]=0;
return num;
}int main()
;vector>citymap(110);
//二維陣列，每乙個citymap裡面元素又相當於是乙個vector陣列 
int minlen=1<<30;
int totallen;
int totalcost;
int visited[110];
int minl[110][10100];
void dfs(int s)
for(int i=0;ik)
continue;
if(totallen+citymap[s][i].l>=minlen || totallen+citymap[s][i].l>=minl[d][cost])
continue;
totallen+=citymap[s][i].l;
totalcost+=citymap[s][i].t;
minl[d][cost]=totallen;
visited[d]=1;
dfs(d);
visited[d]=0;
totalcost-=citymap[s][i].t;
totallen-=citymap[s][i].l;
}	}}int main()
//cout<
#define inf 0x3f3f3f3f
int k,n,r;
int u,v,w,e;
struct node
;int vis[1100];
vectorg[1100];
int minlen=inf;
int minl[1100][10100];
void dfs(int s,int money,int len)
for(int i=g[s].size()-1;i>=0;i--)//以s為起點，再找其他的點（s的鄰接點）		}
}int main()
{	cin>>k>>n>>r;
for(int i=0;i注意：
1.找最小的路徑長度，所以是  min ，錯寫成max 。
2.判斷條件要寫全。

廣度優先搜尋 深度優先搜尋

前言 這幾天複習圖論演算法，覺得bfs和dfs挺重要的，而且應用比較多，故記錄一下。廣度優先搜尋 有乙個有向圖如圖a 圖a廣度優先搜尋的策略是 從起始點開始遍歷其鄰接的節點，由此向外不斷擴散。1.假設我們以頂點0為原點進行搜尋，首先確定鄰接0的頂點集合s0 2.然後確定頂點1的集合s1 頂點2沒有鄰...

廣度優先搜尋，深度優先搜尋

深度優先搜尋 depth first search 簡稱dfs。最直觀的例子就是 走迷宮 廣度優先搜尋 每個頂點都要進出一遍佇列，每個邊也都會被訪問一次，所以 時間複雜度o v e 主要消耗記憶體的是visited prev陣列 queue佇列，所以 空間複雜度o v 深度優先搜尋 每條邊最多會被訪...

深度優先搜尋 廣度優先搜尋

深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 package com.neusoft.data.structure 深度優先搜尋 廣度優先搜尋 通過鄰接矩陣對圖進行深搜和廣搜 public class dfsbfs 初始化 邊 mmatrix new int vlen vlen for...