最長上公升子串行

題目分析 ：分別求最長上公升和下降子串行。

題目分析 ：這道題差不多是個水題了，不過我在做題的被誤導了，雖然結果正確卻超時了。我們用上公升子串行的時間複雜度是：o(n*n)；

題目收穫 ：需要對時間複雜和空間複雜度進行深刻的重新理解。

ac** ：

#include #include 

#include 
#include 
#define maxn 105
using
namespace
std;
intd[maxn],b[maxn],num;
intpepo[maxn];
intmain()

然，我在參考他人的**時發現，還存在一種時間複雜度為o(n*logn)的演算法，這就給我們乙個面對大量資料時，不用擔心超時的問題。假設一組數p=

，現在求它的上公升子串行。

我們用b[0]存p[0]，即b[0]=2；

然後發現1<2,所以b[0]=p[1]=1;被替換掉了。

我們知道5>1,b[0+1]=b[1]=p[2]=5;此時b=;

到了p[3]=3<5；我們繼續替換b[2]=p[3]=3;此時b=;

又到6>3,b[2+1]=b[3]=p[4]=6;此時b=;

一次推下去知道,b=

最後發現：7<9;所以我們8替換為7.(這樣做的目的是為了在後面加數字的時候任可以保持正確性)

**實現：二分法。

#include #include 

using
namespace
std;
const
int maxn = 105
;int
fup[maxn],fdown[maxn],p[maxn];
int search(int x, int y,int
num)
returnx;}
intmain()
}return0;
}

最長上公升子串行

問題描述 乙個數的序列bi，當b1 b2 bs的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如，對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行，如 1,7 3,4,8 等等...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題是各類資訊學競賽中的常見題型，也常常用來做介紹動態規劃演算法的引例，筆者接下來將會對poj上出現過的這類題目做乙個總結，並介紹解決lis問題的兩個常用 演算法 n 2 和 nlogn 問題描述 給出乙個序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7.an,求它的乙個子串行 設為s1...

最長上公升子串行

最長上公升子串行問題 給出乙個由n個數組成的序列x 1.n 找出它的最長單調上公升子串行。即求最大的m和a1,a2 am，使得a1動態規劃求解思路分析 o n 2 經典的o n 2 的動態規劃演算法，設a i 表示序列中的第i個數，f i 表示從1到i這一段中以i結尾的最長上公升子串行的長度，初始時...