如前所述，忽略長程相互作用的模型給出的鏈的總體統計性質不依賴於鏈的細節。因此，要得到鏈的整體描述，我們可以採用數學上盡可能簡單的模型。前面講的格仔模型就是乙個好的例子。
高分子的各種非格仔模型中，高斯鏈模型在數學上最為簡單。該模型認為，鍵向量\(\mathbf r\)本身也是柔性的，並符合高斯統計:
\begin
p(\mathbf r) = \left (\frac\right )^\exp \left (-\frac\right )
\tag\label
\end
將第\(n\)個鏈節的位置向量記作\(\mathbf r_n\)，則鍵向量\(\mathbf r_n=\mathbf r_n-\mathbf r_\)分布由\eqref式給出，則各鏈節鍵向量的集合\(\\equiv (\mathbf r_1,\mathbf r_2,\cdots,\mathbf r_n)\)的概率分布正比於
圖1.3 高斯鏈（珠簧模型）
如圖1.3所示，高斯鏈可看做鏈節用彈簧相連所組成的鏈，彈簧的自然伸長為0。設彈簧勁度係數為\(k\)，則鏈的勢能為
\begin
u = \frack\sum_^n(\mathbf r_-\mathbf r_)^2
\tag\label
\end
鏈的平衡狀態的分布函式正比於\(\exp(-u/k_bt)\)。因此，彈簧勁度係數可選為
\begin
k = \frac
\tag\label
\end
這樣鏈的平衡態分布函式就與\eqref式一樣了。由於這裡把鍵看做彈簧，因此高斯鏈模型也常稱為珠簧模型。
高分子理想鏈的隨機行走模型
原文 m.doi,introduction to polymer physics,1.1.1 random walk model 高分子鏈有大量的內部自由度，例如，聚乙烯分子中繞每個c c鍵的都有乙個轉動自由度，所以高分子能夠取很多種不同的構象，具有很高的柔順性，因此我們可以將一根高分子鏈模型化成一...
高分子鏈的自避隨機行走模型
原文 m.doi,introduction to polymer physics,1.1.2 the effect of short range interactions 在前面的高分子格仔隨機行走模型中，每個鍵的取向是完全是隨機的，並且與前面相鄰的鍵的取向是完全無關的。即高分子可以折回它已經佔據的...
受限壁附近高分子鏈的構象統計
無限大平面附件的柔性高分子鏈 如上圖所示，高分子鏈一端位於距離平面 l 處，另一端座標為 z 設高分子鏈鏈節大小 b 高分子鏈鏈長為 n c 則高分子鏈構象配分函式為 begin begin g l,z sqrt left exp left frac right exp left frac righ...