物聯網噩夢：舊裝置向新的人工智慧提供過時資料
網路安全是我們經常提到的危險之一，它伴隨著越來越多的聯網裝置出現在我們的家裡、辦公室裡，以及任何地方，用來告訴我們天氣、訂購咖啡膠囊或開門。
想想現在帶有wi-fi的數字門鎖吧。一旦連線，當發現漏洞時，需要使用定期更新來保護這些裝置。
然而，像許多消費電子產品一樣，新裝置在新型號問世後的短短幾年後最終會被送到報廢箱。
但是，舊裝置(如連線的數字鎖)仍然可以連線，並且很容易在製造商轉移後繼續遭受網路威脅。
這種被遺忘的網際網路所帶來的風險是有據可查的，很明顯，網路安全是企業和消費者在以前所未有的速度購買和連線新的智慧型裝置時必須意識到的。
另乙個危險是這些小玩意將繼續收集的資料，這些資料最終將為未來的人工智慧(ai)系統提供資訊，以改善我們的生活。
換言之，舊資料不斷流入乙個新的人工智慧分析工具，這個工具不夠聰明，不知道過時的資源正在使它產生糟糕或不準確的分析。
例如，想象一下，乙個有故障或不準確的溫度感測器不斷地向智慧型家居或樓宇控制系統報告錯誤的溫度，然後智慧型家居或樓宇控制系統不必要地開啟空調。高電費是乙個顯而易見的問題。另乙個是不必要的環境影響。
在更複雜的連線系統中，比如說，在智慧型建築中，影響可能更大。例如，電梯維護系統依靠電梯系統中的感測器提醒操作員何時主動維修電梯。
如果這些感測器已經過時，或者更糟的是，隨著電梯的公升級，這些年來被遺忘了呢?他們是否一直在報告那些沒有反映真實情況的舊資料?電梯可能會出故障。更糟糕的是，乘客的安全可能是個問題。
當然，您應該始終「清理」資料，以確保輸入正確的數字。例如，您應該協調衝突的記錄，但隨著更多資料從連線的裝置流入，這項任務變得越來越複雜。
不斷增長的物聯網裝置越來越難以追蹤，就像企業一直在努力監控所有正在運轉的雲資源一樣。
未來的人工智慧是否能夠丟棄過時的、可能影響最終分析的資訊?它能學會如何辨別這種情況嗎?
在2023年的《星際迷航》電影中，乙個很久以前被送入太空的太空探測器，在它的旅行中記錄並學到了很多東西，以至於它變成了乙個有知覺的生物。它回到人類的創造者那裡去尋找意義。
當然，這是科幻**，但機器是如何利用越來越多地收集、生成、分析、儲存和共享的資料的問題，這一問題應該更頻繁地被問到。
如今，在許多機器學習演算法中，創造它們的人類已經無法理解它們是如何得出某種結論的。人們被告知只要相信結果是可靠的。
如果是這樣，那麼分析所依據的資料也必須是可靠的。如今，這已經是乙個困難的挑戰，因為我們只需將資訊過載轉移到機器上處理。
未來的完美風暴是什麼?想想來自被遺忘的裝置的舊的、不準確的資料正被新的人工智慧用作情報和決策的關鍵原始資源。
還有什麼比資料被盜更糟糕的呢?這些資料被用來得出錯誤的結論，尤其是在未來，這些決策越來越不是由人類做出的。
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