作者｜陳楓、蔣馨怡表弟，00後，剛上大學的青年才俊，21世紀電子產品消費主力軍，新科技的狂熱愛好者。**｜讀芯術
前兩天華為mate 20 x 5g版首發，他聯合全家七大姑八大姨幫搶新機。就算明年5g機鐵定降價也擋不住他要「搶頭柱香」的熱情。
10：08，全家各大平台聚精會神拼手速，就那麼老眼昏花般的一秒，全部售罄。
恍惚一下，回到了最初的2g時代，剛上大學我有了人生中第一部手機——諾基亞7650。至今也忘不了30w畫素帶來的震撼，還有滑動翻蓋時的順暢和奢華。
2023年至今，不到20年，5g已然來臨。我們已經無法清楚回想2g的蝸速。00後也不知道那時諾基亞的貪吃蛇有多好玩。
拉長時間線，才發覺「世上已千年」。
下乙個改變世界的是什麼？
自計算機發明之後，人類一直在尋找「下一件改變世界的大事」。雖然當下大多數人使用的手機都比最早問世的超級計算機快，但身處時代之中的人們，還是很少去認識，或者反思世界變化的速度和方向。
大資料、人工智慧和物聯網是近年來被濫用最多的三個術語，許多人不知道這三個技術是如何聯絡在一起的，也不知道它們如何為我們所期望的技術進步鋪平的道路。
本文將闡述這些概念，並進一步**它們在工業中的重要性、面臨的阻礙以及未來的發展方向。
「資料」和資訊的大**
2023年，在全球資訊網發布之後的幾年中，互連的機器數量大幅增加。2023年至2023年間，當gps變得切實可行時，計算機和連線裝置產生的資料量急劇增加，該裝置網路的潛力很快就發揮出來了。
2023年，「物聯網」這個術語首先由麻省理工學院的凱文·阿什頓（kevin ashton）創造，他假設：「如果計算機知道世上所有事物的知識，那麼它們會在沒有任何人類幫助的情況下使用自己收集的資料。這樣一來，我們能夠跟蹤並計算所有內容，大大減少浪費、損失和成本。」
隨著gps技術的興起，rfid標籤用於會員卡系統，掌上電腦市場公升溫，企業能夠「看到」他們的流程，而且各種條件都非常適合資訊**的出現。由於現有工具處理的資料量過多，2023年，roger mougalas首次使用「大資料」這一術語。
2023年iphone的推出標誌著「大資料」進軍消費領域，從那時起，智慧型手機、可穿戴裝置、平板電腦和各種智慧型裝置的崛起改變了我們對物理世界和數字世界的看法。
大變化：資料的儲存和應用
與此同時，社交**和電子商務的興起也導致了「數字角色」概念的出現，資料的驚人價值越來越有目共睹。21世紀也出現了公司專門成立的資料部門，以幫助企業管理組織資料並用其來改進流程。
聯合創始人兼latentview analytics主席venkat viswanathan在消費者營銷領域體驗到了資料的力量，並對商業環境也產生了興趣。viswanathan表示，「實現這一轉變是由於數位化的資料更加精細，公司正在從消費者領域獲取創意，並將其應用於行業中。」
工業環境已經被用於技術和資料的收集，因為僅使用資料就可實時影響下達的決策，如檢查壓力水平、溫度等。直到專業感測器的資料變得精細化及儲存成本的下降時，人們才考慮將資料儲存起來供以後分析使用。viswanathan說：「隨著儲存成本下降以及雲儲存在過去5至8年間投入使用，我們終於有機會回顧歷史資料並發現資料當中的模式。」
大資料為ai提供無限可能
一旦資料儲存成為各個企業的可行選擇，雲就可以收集龐大而詳細的資料集，人工智慧終於有了堅實的基礎。多年來，人工智慧研究經歷了多次研究，其中演算法技術的發展由於興趣或投資的缺乏而陷入困境。
隨著越來越多資料的可用性的增強，人工智慧研究分為越來越細的應用，最新一代演算法在基礎領域取得了巨大的進步，例如自然語言處理、計算機視覺和機器翻譯，這是因為出現了數量巨大且可供學習的資訊。
可用於訓練的各種**的資料的激增，使得人工智慧系統獲得了巨大的改進，這種現象被稱為「資料的不合理有效性」，這表明即使是簡單的演算法，只要有足夠的資料，也可以得出準確的結論。結合幾十年的工作來完善這些演算法，從而去執行類人化的表現而完成特定的任務，人工智慧終於有了值得全力以赴的一面——用於獲取有現實意義的結果。
大資料的發展必然推動了人工智慧領域，正如紅木軟體首席問題解決官devin gharibian-saki所說：「人工智慧系統的執行基於統計模型，因此如果沒有大量資料來支援人工智慧，就無法執行人工智慧。」
物聯網、ai和大資料是乙個硬幣的三面
現在，我們可以運用大量感測器、物聯網裝置，甚至是使用者資料，在所有業務領域進行**和決策，但前提是使用者必須了解這些資料的含義和**。「你必須知道你最終想要什麼，否則，所有資料、技術和感測器都是無用的。」gharibian-saki說道。特別是在乙個任何可測量的環境中，資料丟失的風險比以往更大。企業必須記住，孤立地使用物聯網、大資料或人工智慧無法快速取勝，gharibian-sak接著說：「我們總是尋找能夠解決所有問題的乙個方案，但物聯網裝置、感測器、機械人技術和人工智慧是同一系統中的不同所有組成部分，如果沒有這種整體觀點，將需要很長時間才能取得巨大成功。」
物聯網、大資料和人工智慧相互融合並建立自動化生態系統。物聯網裝置收集數百萬條標準的資料，然後在雲中進行整理，用於訓練和改進人工智慧演算法。物聯網、大資料和人工智慧相互聯絡，相互促進。未來，必將帶來新世界的巨變。
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
物聯網iot internet of things 萬物聯網 應用創新是物聯網發展的核心，物聯網大致分為以下幾個層級 感知層，網路層，應用層。雲計算 cloud 雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務 基礎設施即服務 iaas 平台即服務 paas 和軟體即服務 saas 大資料 dig data 具...
物聯網大時代 人工智慧再獲騰飛
物聯網大時代 人工智慧再獲騰飛 摘要 深入分析各國的物聯網戰略 計畫。其核心是智慧型 智慧型化的資料處理也就是說物聯網的核心是智慧型化的資訊處理及應用。模擬法人工智慧應用於物聯網的乙個方向是專家系統，是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統，現在人工智慧遇到的瓶頸，在於使計算機能像生物一樣，通過...
為什麼需要物聯網和大資料？
一批產品，裝配過程中，發現裝配很慢。一開始想辦法提高裝配速度，但是發現究其原因是元件間的尺寸造成裝配人員，裝配過程消耗時間。由於，外殼，連線線，電池，以及電路板之間尺寸的配合有問題，使他們不能很順利的完成一次裝配。單獨來看，每乙個元件都是完好的，都是沒有問題的。但問題就是它們之間，不能彼此配合很好。...