當今，工業發達國家重視技術的創新，致力於以技術創新引領產業公升級，注重資源節約、環境友好和可持續發展，因此，智慧型化、綠色化已成為製造業發展的必然趨勢，智慧型製造裝備的發展也將成為世界各國競爭的焦點。
物聯網閘道器
當前，通用物聯網裝置正在改變工業管理與運營，用於特定行業的物聯網裝置也在變得更加強大。同時，物聯網通過與自動化技術、人工智慧和雲計算的組合應用，真正實現了傳統工業向智慧型製造的轉變。
在這一轉變過程中，數字孿生、人機互動、**性維護、網路安全、彈性變化、自動化和邊緣計算正在成為智慧型製造的七個關鍵趨勢。
這些趨勢也將極大地改變製造業中機器與機器、人與機器、人與人、**與操作、管理與運營之間的關係，推動工業4.0時代的到來。
數字孿生的「接管」
數字孿生(digital twin)是充分利用物理模型、感測器更新、執行歷史等資料，整合多學科、多物理量、多尺度、多概率的**過程，在虛擬空間中完成對映，從而反映相對應的實體裝備的全生命週期過程。
數字孿生提供了與工業部門中使用的物理元件相對應的虛擬物件。例如，製造汽車的機械人手臂可以使用數字孿生進行監控，數字孿生收集有關機械手臂操作的資料，並提供有關需要定期維護或更換的元件的資訊。
數字孿生可以使**性維護更加容易，並提供有價值的視覺化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯網資訊，但數字孿生提供了一種更為直觀而強大的方法。
創新的人機介面
計算機螢幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業領域佔主導地位，但這種情況正在改變。
在檢視裝置元件時，增強現實應用可以提供更有價值的反饋，並為員工提供有關製造裝置的物聯網衍生資訊，使公司能夠更好地進行管理與維護;虛擬實境也可以使用更傳統的技術為工作人員提供強大的視覺化功能。
vr和ar通常針對特定任務量身定製，隨著頭戴裝置和智慧型眼鏡的普及與**下降，這些技術將更受歡迎，特別是在工業環境中。
更好的**性維護
多年來，**性維護在工業環境中一直扮演著日益重要的角色，物聯網元件的持續增長也提供了比以前更多的資訊。
結合機器學習和其他人工智慧工具，現代工業軟體比過去憑藉個人經驗判斷確定何時需要更換裝置部件更加有效。
與其他技術不同，**性維護的好處很容易計算。作為一種工業物聯網技術，**性維護一定會成為未來工業管理人員的優秀助手。
網路安全投資愈發重要
在早期階段，物聯網在執行任務的過程中時常會出現雜亂無章的情況。同時，對於許多公司而言，安全裝置並不被視為重中之重。
現在這種情況正在改變，那些即將或已經投資物聯網的公司正在越來越多地採取措施確保新的投資免受網路攻擊。
這種改變的部分原因是因為現在的網路攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防範較低的工業裝置尤其誘人。
製造業公司面臨的挑戰之一就是確保他們使用正確的安全條例並確保所有操作的合規性，因為沒有一步到位的解決方案可以100%保護裝置免受攻擊者的「入侵」。
更靈活的轉變
由於工業裝置停機成本很高，因此，通常情況下，企業會盡可能避免硬體和軟體的公升級與改造，因此，工業企業的變革有時候會非常緩慢。
然而，全面提公升效率將迫使企業採取更加靈活的方式進行運營。物聯網與人工智慧分析有時會導致令人驚訝的結果，因為人工智慧對於發現那些人類可能永遠不會探索的相關領域非常重要。
實體工業的長期轉變將會找到更快速適應資訊化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續增加。
更高效的自動化技術
自動化一直是工業的核心，數字技術正在擴充套件這一趨勢。企業現在可以依靠低成本裝置來補充更廣泛的製造元件，而不是投資昂貴的重型裝置。
隨著自動化系統繼續證明其價值，企業將會投入更多資金，並看到顯著的效率提公升和更低的勞動力成本。
然而，工人招聘仍將保持強勁，因為即使是高度自動化的系統也需要人們監控進度，並尋找最大限度提高效率的方法。
更及時的邊緣計算
物聯網元件收集的大量資料可能令人咋舌，而物聯網應用程式中的瓶頸之一就是確保系統能夠實時監控必要的資訊。
因此，物聯網運營的乙個強大元件將依賴於邊緣計算裝置，這些裝置可在資料被傳送到更集中的伺服器之前收集、處理並分析資料。
雖然伺服器或場外雲解決方案的投資將繼續增加，但邊緣裝置將在未來得到重大投資，並緩解當今工業環境中常見的一些處理壓力。
智慧型製造裝備服務領域較廣，可涵蓋汽車製造、工程機械、飛機製造、軌道交通等各行業。2023年5月19日，我國頒布的《中國製造2025》明確要重點突破「機械人本體、減速器、伺服電機、控制器、感測器與驅動器」等關鍵零部件及系統整合設計製造等技術。資料顯示，2023年，我國部分智慧型製造裝備產業銷售收入逾3000億元，但在高檔特種感測器、智慧型儀器儀表、自動控制系統、高檔數控系統、工業機械人的市占率低於5%到2023年，我國智慧型製造裝備產業銷售收入突破1萬億元，預計到2023年實現智慧型製造裝備產業銷售收入3萬億元。
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