未來50年，網際網路、物聯網、人工智慧都無法邁過的技術是什麼？ 大資料應用！
一、什麼是大資料？
大資料是指以服務重大決策為目的，需要新型資料處理方法才能對其內容進行採集、儲存、管理和分析的一種海量、高增長率和多樣化的資訊資本。大資料的戰略意義不在於擁有一堆龐大的資料，而在於對這些資料進行加工、挖掘，從中發現其規律和價值，以便於資料使用者作出正確的決策，以及直接應用到業務經營中，從而實現資料的增值。
二、大資料趣事
1． 啤酒和尿布
沃爾瑪超市大資料分析發現乙個現象，啤酒與尿布兩種商品經常會同時出現在一張小票單上。原來，前往超市給孩子買尿布的爸爸，通常會順便給自己買一罐啤酒。於是，沃爾瑪作出乙個決策，將啤酒和尿布兩種商品調整到相鄰貨位，方便爸爸們購買。這樣一來，使用者體驗更好，兩種商品賣得更多了。
2． 內衣與敗家
還有一件有趣的事，在2023年夏天的時候，阿里資料分析師在對內衣銷售資料進行分析後發現，65％的b罩杯女性顧客屬於低消費顧客，而c罩杯及更大罩杯的女性顧客大多屬於中等消費或高消費顧客。通俗地講就是，購買大號內衣的女性比小號內衣的女性更「敗家」。此結論一出，公眾譁然，大家對大資料的實際應用有了乙個直觀的了解。
其實仔細想想，也有一定道理，胸大的女性在人類進化的過程中具有更多的選擇權，而男人也更傾向於選擇看起來健康、生殖能力強的女性，胸大與否就是判斷標準之一。所以胸大的女性就更有可能嫁給經濟能力強的男人，消費慾望和消費能力自然就更強。大資料就這樣迅速地揭示了人類的基因密碼。
在太極的新書《大話網際網路模式》中，曾對大資料的優勢進行過描述。
三、大資料分析有什麼優勢？
1． 高度智慧型化
一方面，實現資訊的收集、分析智慧型化；另一方面，實現資料與使用者需求的有效匹配。
2． 更加及時
傳統的市場調研或人口普查需要面對面的線下統計活動，花費大量的時間，還要經過嚴謹、繁瑣的計算過程，而通過大資料分析很快就能得到統計結果。
3． 成本更低
傳統的調研、統計、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、財力成本，而通過大資料處理，具有顯著的成本優勢。比如獲得一張調查問卷的成本至少是兩元以上，包括印刷成本和禮品成本，而通過大資料進行調研可能只需要幾分錢。
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