微軟昨天宣布將開放第三個物聯網與人工智慧內部實驗室(iot & ai insider labs)。新的實驗室坐落於德國慕尼黑，從4月開始啟用，將在現有位於美洲(華盛頓雷蒙德)和亞洲(中國深圳)基礎上進一步覆蓋emea地區。
使命這個實驗室的使命是為物聯網和人工智慧領域的初創公司提供設施和專業知識，提供的設施包括雷射切割機、回流爐和3d印表機，此外還有擁有物聯網硬體、嵌入式系統軟體、雲工程設計、物聯網、機器學習和人工智慧方面專業技能的人員。初創公司可以申請使用該實驗室，如果申請被接受，他們計畫參加1-3周的短期培訓，讓他們不受阻礙、超越原型階段、並準備進入市場。
當然，此舉的目標是讓這些公司在起步階段構建人工智慧和物聯網生態系統，同時將微軟的物聯網和人工智慧技術傳播給這個領域的初創公司。這將有助於讓微軟成為雲和機器學習領域的領導者，突顯了一直以來微軟專注合作夥伴的核心。
堆疊在關於該實驗室的公關材料中，微軟提到了通過提供物聯網和人工智慧「完整堆疊」經驗來幫助客戶。這個所說的「堆疊」是乙個舊的軟體行業術語，用於描述垂直整合(或者「堆疊」)的產品和技術集合，其中包含從低階作業系統環境和儲存庫到更高階的設施、工具和開發套件。
微軟提供上面這些服務來完善物聯網和人工智慧產品，處理**於物聯網裝置的資料流，通過物聯網資料以及/或者對這些資料的評分來構建機器學習模型，這些的工業用例十分廣泛，包括預防性維護、網路優化、醫療保健和客戶分析。
混合雲除了上面的雲服務之外，下面的微軟技術也與物聯網和人工智慧相關：
上面大多數技術都可以用於本地和私有雲中。aps僅用於內部環境，但是結合azure sql data warehouse和hdinsight提供了相似的功能。azure analysis services目前已經可以預覽，power bi有桌面和雲服務元件。
計算機即網路
cntk提供了一系列基於神經網路的深度學習演算法，使用這些演算法可以對模型進行培訓和測試，然後將模型用於評分新的資料;換句話說，可以用於**分析。cntk可覆蓋伺服器集群，利用圖形處理單元(gpu)以及傳統cpu，處理巨大的資料集。cntk可以從python和c++**以及cntk原生的brainscript語言中呼叫。
cntk某種程度上類似於google的tensorflow，但是微軟稱cntk在培訓時間方面的表現遠遠優於tensorflow。這兩者都是開源，但是採用不同的許可。
那麼cognitive toolkit又是如何被微軟用於雲領域的?首先，cntk可以用於在azure虛擬機器和jupyter教程筆記本中進行評估，此外azure中也提供了cntk。cntk工具套件還可以部署到生產中構建azure虛擬機器集群，包括azure n系列虛擬機器，配置的nvidia gpu可以被cntk充分利用。
推廣、布道、教育市場
憑藉著所有這些技術，更不要說還有windows 10 iot core以及微軟版本的raspberry pi 2，微軟真正地為物聯網和人工智慧提供了乙個堆疊。這樣一種堆疊是很新鮮的，考慮到它整合了azure雲和輔助服務(包括原始計算和儲存)，還有很多教育和布道工作要做。
微軟需要在教育/布道方面加大力度，不僅是推動物聯網/人工智慧堆疊本身的普及，而且還要鞏固微軟作為一家雲計算公司的業績表現、認可度以及成功。考慮到這個堆疊的潛在採用者大多數是資源有限的初創公司，他們仍然在努力跟上前沿技術的發展步伐，所以這種實體實驗室似乎是正確的方向。
決策2017
正如競選一樣，微軟需要走出去、與選民親密接觸，建立信任、贏得信任、獲得選票，贏得**。微軟不能只是打打**，像常用的競選手段，不能想的理所當然，否則就會令人失望地敗選。
但是與政治不同，微軟不能利用虛假的訊息，或者任何類似的手段來贏得勝利。一旦有了具體的採用、大量現場和保留使用服務，簽署企業協議，被行業認可為業界標準提供商，這才是贏得勝利。
考慮到這一點，微軟應該很快會啟動更多的物聯網和人工智慧內部實驗室。
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