網際網路+」加速了雲計算的普及，目前約有 80% 的企業使用者將其it系統執行在雲中。與此同時，人工智慧和物聯網的發展，帶動了海量終端以及海量資料互動分析的需求，進一步加速了雲計算市場和技術格局的改變。
目前雲計算的演進過程可以分為三個階段
• 第一階段，中小企業通過雲計算實現從「無」到「有」的it功能
• 第二階段，雲計算成為企業級使用者it核心應用的補充資源
• 第三階段，在原生應用、人工智慧和物聯網驅動下，雲計算成為企業it的核心資源
當前，大多數企業正處於雲計算的第二階段，越來越多的企業開始選擇將業務部署上雲。
大資料、人工智慧、物聯網等新技術的快速發展，推動著雲計算與邊緣計算在架構和技術上的融合，以滿足高效能計算、大資料分析的需求，以及智慧型終端對資料的快速採集、實時分析，最大限度地挖掘企業的業務創新能力和發展潛力。通過對雲計算的持續演進，企業不僅能得到階段性的雲投資回報，還能獲得不斷公升級雲計算的能力、雲和邊緣技術融合的能力，以及通過雲生態圈和雲平台提供雲服務的能力。
儘管雲計算擁有「無限」的計算和儲存資源池，但當面對廣泛分布的大量終端及其所採集的海量資料時，也不可避免會遇到諸如核心網路擁堵、高延遲以及可靠性無法保證的難題。為此，作為雲計算的延伸擴充套件，霧計算（fog computing）的概念應運而生。霧計算的原理是通過使用邊緣網路中的裝置，讓基於雲的服務可以離物聯網和感測器更近。通過霧計算，可以將一些並不需要放到雲上的資料在網路邊緣層直接進行處理和儲存，提高資料分析處理的效率，降低時延，減少網路傳輸壓力，提公升安全性。
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
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