題目描述：乙個檔案中含有多個元素，只能遍歷一遍，要求等概率隨機取出其中之一。
先講乙個例子，5個人抽5個籤，只有乙個籤意味著「中籤」，輪流抽籤，那麼這種情況，每個人中籤的概率分別是多大呢？
第乙個人中籤的概率是1/5,
第二個人中籤的情況只能在第乙個人未中時才有可能，所以他中的概率是4/5 * 1/4 = 1/5（4/5表示第乙個人未中，1/4表示在剩下的4個籤裡中籤的概率），所以，第二個人最終的中籤概率也是1/5，
同理，第三個人中籤的概率為：第乙個人未中的概率x 第二個人未中的概率x第三個人中的概率，即為：4/5 * 3/4 * 1/3 = 1/5，
一樣的可以求出第四和第五個人的概率都為1/5，也就是說先後順序不影響公平性。
回到最開始的問題，乙個檔案中包含n個資料，而且n是不可知的，那麼下面的思路就不太可行：隨機選取1-n之間的任意乙個數i = rand(1,n)，然後返回檔案中的第i個數。
此題思路如下：
順序遍歷檔案，當前遍歷的元素為第i個元素，picked
表示之前選取了的某乙個元素，此時生成乙個隨機數r=rand()，那麼r%i == 0的概率是
。當r%i== 0的時候，將picked
替換為當前值，否則掃瞄下乙個元素直到檔案結束。
偽**如下：
elementrandompick(file)
int length = 1;
while( length <= file.size )
if( rand() % length == 0)
picked = file[length];
length++;
return picked
上面這種策略，當遍歷完所有的n個數之後，任取一數的概率都是相同的 ，
用歸納法證明：
在遍歷第1個元素的時候，即length為1，那麼rand() % length == 0的概率為1,所以，目前取第1個的概率為1。
遍歷到第2個元素時，length=2，rand() % length == 0的概率為1/2 , 所以目前，取第2個數的概率為1/2 ，取第乙個數的概率為1*（1-(1/2) ）=
1/2。
遍歷到第i個元素時，length=i, rand() % length== 0的概率為1/i , rand() % length != 0的概率為(i-1/i) ，所以目前，取第i個數的概率為1/i 。取第m個數（m
走到檔案最後，每乙個元素最終被選出的概率為 1/n 。
(
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