在數理統計裡，矩估計是引數估計的重要組成部分，但是因為其比較抽象（聽不懂就叫抽象，聽得懂就叫形象，hahahaha~）。嗯，接下來通過例題來給出解題的常用思路！
首先，矩估計問題大致上有兩類題型
（1）求某一未知引數的矩估計
例題1. 設一大批產品的次品率是p,每次從中隨機抽取出10件進行檢驗，用xi表示第i次抽出10件產品中次品的個數，則可以認為x1,x2,…,xn獨立同分布，總體分布是二項分布b(10,p)，求 p的矩估計。
一、寫出e(x)與待求未知數的關係
查二項分布的期望可得：
即：二、將上述的結果整理成 未知數=g(e(x)) 的形式，即用e(x)來表示未知數
即：
三、根據給出的樣本，算出實際的e(x)
四、求出未知數
machine learning中的概率論名詞解釋
事情還沒有發生，要求這件事情發生的可能性的大小，是先驗概率。事情已經發生，要求這件事情發生的原因是由某個因素引起的可能性的大小，是後驗概率，後驗概率的計算，要使用貝葉斯公式。先驗概率僅僅依賴於主觀上的經驗估計，也就是事先根據已有的知識的推斷，在應用貝葉斯理論時，通常將先驗概率乘以似然函式 likel...
概率論中的建模思想
概念 樣本空間 隨機試驗e的所有基本結果組成的集合稱為樣本空間。隨機事件 隨機試驗e中的樣本空間的子集稱為e的隨機事件，簡稱為事件。基本事件 由乙個樣本點組成的單點集，稱為基本事件。以上概念是概率論中基本的概念。1 發現問題 隨機事件中有些是直接用數量來標識的，有的則不是用數量來標識的。要想更深入地...
概率論中 PDF,PMF,CDF的含義
在概率論中，我們經常能碰到這樣幾個概念pdf,pmf,cdf，這裡就簡單介紹一下 pdf 概率密度函式 probability density function 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是乙個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的...