針對大家對最優化原理這門課仍然存有些許的不理解,我打算以我個人的角度來帶大家感受一下最優化問題中約束非線性規劃的外點法和內點法解題思路。
在講外點法和內點法之前,我們先來理解一下非線性規劃問題的解題思路,總的來說分為以下幾個步驟:
第一步、選取初始點;
第二步、構造搜尋方向;
第三步、確定步長因子;
第四步、計算下乙個迭代點;
第五步、判斷是否滿足迭代終止條件,若滿足,則當前計算得到的迭代點即為近似極小值點。
如上所述、任何非線性規劃問題都是需要給予迭代點的概念,沒有迭代點的移動,我們將無法達到我們的目標極小點。因此外點法和內點法可以理解為**迭代點的計算範圍這一類問題。換言之,外點法是在可行域範圍之外計算迭代點並向著極小點方向逼近;內點法是在可行域範圍之內計算迭代點並向著極小點方向逼近。這當然是在計算極小點過程中的特點。
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