有關概念：
最長公共子串行(lcs,longest common subsequence)，兩個或者兩個以上序列的所有共同子串行最長的乙個（好像和沒解釋沒什麼區別）
思路：對於兩個序列a，b
f[i][j]表示a序列中1..i的部分和b序列中1...j的部分的lcs
那麼易得，對於f[i][j]：
（1）如果ai!=bj，則從f[i-1][j]和f[i][j-1]中挑選較大的作為前驅，繼承其值；
（2）否則，則使f[i-1][j-1]作為其前驅，繼承其值並++；
最後輸出f[lena][lenb]即可……
當然，可以在更新f[i][j]的時候附帶更新陣列記錄其前驅的位置，以便最後輸出
（我tm都講些什麼東西）
給出陣列**，如果是字串的話，適當改動即可
1 #include2#define maxn
3int
lena,lenb,a[maxn],b[maxn],ans1,ans2[maxn];
4struct
node
5f[maxn][maxn];
8int
main()9;
18else19;
21else f[i][j]=(node);22}
23}24 printf("
%d\n
",f[lena][lenb].x);
25int x=lena,y=lenb;
26while(x&&y)
2732
for(int i=ans1;i>=1;--i)printf("
%d "
,ans2[i]);
33return0;
34 }
動態規劃 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上公升的序列 i1,i2,ik 使得對j 1,2,k,有xij zj。比如z a,b,f,c 是x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列x和y，你的任務是找到x和y的最大公共子串行，也就是說要...
動態規劃 最長公共子串行
兩個序列的最長公共子序 lcs longest common length 的 每個字元可以不連續，如x y 那麼它們的最長公共子串行為。這是乙個經典的動態規劃問題，著手點還是找到 最精髓的 狀態轉移方程 假設x,y兩個序列的前i，j個位置的最大子串行已經找到為r i j 自底往上 那麼x i 與y...
動態規劃 最長公共子串行
看完演算法導論關於這部分內容之後的總結 關於最長公共子串行問題 給定兩個子串行 x y 求x和y長度最長的公共子串行。解決方法 首先先要了解lcs的最優子結構，令x y 為兩個子串行，z 為x和y的任意lcs。1 如果 xm yn 則 zk xm yn 且 zk 1 是 xm 1 和 yn 1 的乙...