動態規劃(最長公共子串行)

2022-05-15 08:50:30 字數 637 閱讀 9875

有乙個經典問題:

長度為n的序列,插入若干數字後,讓其形成回文串。求插入的數字最少的個數p

p=n-最長公共子串行

最長公共子串行可以利用動態規劃的思想,具體可以用下面這個圖來表示:

求最長公共子串行

for(int i=1;i<=n;i++)

}將序列列印出來

#include#include

#include

using

namespace

std;

int dp[100][100

];int

main()

}cout

<1][len2-1]<

int p=len1-1,q=len2-1

;

while(p>=1&&q>=1

)

else

if(dp[p-1][q]>=dp[p][q-1

])

else

q-=1

; }

}

動態規劃 最長公共子串行

問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上公升的序列 i1,i2,ik 使得對j 1,2,k,有xij zj。比如z a,b,f,c 是x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列x和y,你的任務是找到x和y的最大公共子串行,也就是說要...

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兩個序列的最長公共子序 lcs longest common length 的 每個字元可以不連續,如x y 那麼它們的最長公共子串行為。這是乙個經典的動態規劃問題,著手點還是找到 最精髓的 狀態轉移方程 假設x,y兩個序列的前i,j個位置的最大子串行已經找到為r i j 自底往上 那麼x i 與y...

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看完演算法導論關於這部分內容之後的總結 關於最長公共子串行問題 給定兩個子串行 x y 求x和y長度最長的公共子串行。解決方法 首先先要了解lcs的最優子結構,令x y 為兩個子串行,z 為x和y的任意lcs。1 如果 xm yn 則 zk xm yn 且 zk 1 是 xm 1 和 yn 1 的乙...