高斯消元法 模板

高斯消元法，消成行階梯型矩陣。

下面兩種消元法的時間複雜度都是 $o(n^3)$.

#includeusing

namespace
std;
const
int maxn = 100+10
;typedef 
double
matrix[maxn][maxn];
//要求係數矩陣可逆
//這裡的a是增廣矩陣，即a[i][n] 是第i個方程右邊的常數bi
//執行結束後a[i][n] 是第i個未知數的值
void gauss_elimination(matrix a, int
n)    }
//回代過程
for(i = n-1;i >= 0;i--)
}int
n;matrix m;
intmain()
}

高斯-約當消元法，消成對角矩陣，從而省略掉回代過程。

#includeusing

namespace
std;
const
double eps = 1e-8
;const
int maxn = 100+10
;typedef 
double
matrix[maxn][maxn];
//結果為a[i][n]/a[i][i]
void gauss_jordan(matrix a, intn)}
intn;
matrix m;
intmain()
}

code from:

《演算法競賽入門經典訓練指南》——劉汝佳、陳鋒編著

模板 高斯消元法

模版題。高斯消元是什麼？其實就是加減消元。每次取乙個元，消去，可以得到i 1個新方程式，不停往下推，即可求出答案。注意，題目要求不存在唯一解，在第一行輸出 no solution 所以無論是無解還是有自由元，都輸出 no solution 即要消去的元絕對值最大值為0，就算無解。include in...

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求線性方程組的解 高斯消元法，用矩陣來儲存線性方程 利用加減消元法把矩陣消成上三角矩陣，然後我們就可以從後往前遞推回帶就可以求出每個解了.回帶完畢之後這個上三角矩陣就變成了只有主對角線為1的矩陣，那麼n 1的值就是解惹 貌似很水的模板 include include include include ...

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普通版高斯消元 公升級版高斯消元 分條講一下高斯消元的思路吧，可能不會太嚴謹，但是盡量通俗易懂吧 高斯消元被我寫成了乙個函式，傳入要消的矩陣大小和矩陣，在傳入存解的陣列，即可得到解，返回值是 1 1 1代表著無窮多解，0 00代表者無解，1 11代表著有解，個人覺得講得很清楚了，看 sdoi2006...