好久沒有看圖論了,就從最短路演算法開始了。
dijkstra演算法的本質是貪心。只適用於不含負權的圖中。因為出現負權的話,貪心會出錯。
一般來說,我們用堆(優先佇列)來優化,將它o(n2)的複雜度優化為o((m+n)logn)
模板鏈結
套用dijkstra模板即可。給出範例:
#include#include#include
using
namespace
std;
int n,m,s,tot,head[500000
];struct
edgee[
500000
];inline
void add(int x,int y,int
w)int dis[300000
];bool vis[300000
];struct
node
};priority_queue
q;inline
void
dijkstra());
while(!q.empty()));}}
}}int
main()
dijkstra();
for(int i=1;i<=n;++i)printf("
%d "
,dis[i]);
return0;
}
簡單例題1:
仍舊是簡單的dijkstra,求某乙個點到任何乙個點的最短路。
**:
#include#include#include
using
namespace
std;
intn,m,a,b,c,ts,te;
struct
edgee[
500000
];struct
node
};int vis[50000],dis[50000
];int head[50000
],tot;
priority_queue
q;inline
void add(int x,int y,int
w)inline
void
dijkstra());
while(!q.empty()));}}
}}int
main()
dijkstra();
printf(
"%d\n
",dis[te]);
return0;
}
最短路 Dijkstra演算法
dijksitra演算法求最短路僅僅適用於不存在右邊是負權的情況 bellman ford演算法沒有這乙個限制 主要特點是從起點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。即乙個最短路路徑中經過的所有點這條路均是其最短路。反證法易證 dijkstra基本思路 找到最短距離已經確定的頂點,從它出發...
dijkstra最短路演算法
dijkstra演算法 1.定義概覽 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的單源最短路徑演算法,用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法是很有代表性的最短路徑演算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的...
最短路 Dijkstra演算法
這是一類求單源最短路的演算法,也就是求某乙個頂點到其他所有頂點的最短路。它是按照最短路徑遞增的順序來計算的。先說一下大體思路 將圖中的頂點分為兩個集合,s,v s。s儲存已經求出最短路徑的頂點,v s儲存未求出最短路的頂點。然後演算法就是不斷額的求出v s中頂點的最短路,然後把它加入s中,直到所有頂...