這是一類求單源最短路的演算法，也就是求某乙個頂點到其他所有頂點的最短路。它是按照最短路徑遞增的順序來計算的。
先說一下大體思路：將圖中的頂點分為兩個集合，s，v-s。s儲存已經求出最短路徑的頂點，v-s儲存未求出最短路的頂點。然後演算法就是不斷額的求出v-s中頂點的最短路，然後把它加入s中，直到所有頂點的最短路都求出，也就是v-s是空集。
選擇鄰接矩陣的資料結構來儲存圖。
下面先交代一下需要引進的資料結構：
一堆陣列s[i]來記錄v0到vi的最短是否已經確定。用1 0 或者true false表示；
一堆陣列path[i]來記錄vi所在當前的最短路徑的vi的直接前驅。初始值：如果v0 vi之間有弧，path[i]初始值為v0 ，否則為-1.
一堆陣列d[i]，記錄v0到vi的當前最短（注意是當前最短，而不是最後求出的真正的最短路的長度）路徑的長度。初始值：如果v0 vi 之間有弧，d[i]為弧上的權值，否則為∞
演算法核心：
每一次遍歷尋找當前未確定最短路徑的頂點到v0 的最短路中的最小值，將這條最短路的終點k加入集合s。而此時，集合s中已經有了兩個頂點了，再求其他點vi的最短路的時候，就有了乙個中繼的頂點。就是說，可能存在d[i]>d[k]+g[k][vi]的情況，這時候就要更新d[i]也就是v0到vi的當前最短路徑，並把vi的直接前驅改為vk。這個更新當前最短路的步驟被稱為鬆弛操作。更新完畢以後再尋找當前路徑中的最小值，然後再重複上述步驟。
這裡我之前有乙個疑惑，就是當s 集合裡面多於兩個頂點的時候，只考慮通過最後一次加入集合s的那個點來進行鬆弛操作，那其他已經加入s集合的頂點不考慮會不會錯過最優解呢？嗯，，確實是自己的思維還是不夠靈活。比如說，點a b c 依次加入了集合s，那麼你在以c點為中繼點來更新當前最短路之前，d[i]的值就已經是根據點b更新過了的，同樣你在根據b更新之前的d[i]的值是已經根據a更新過了的，所以不必擔心會錯過最優解。吶，之所以稱為更新，就是乙個不斷優化的過程，是吧。
對於那個記錄vi直接前驅的陣列path[i]是用來最終遞迴輸出最短路依次經過的點的。
下面是核心**：
for(int i=0;i>a>>b>>c;
g[a][b]=c;
}//用鄰接矩陣儲存圖
for(int i=0;i
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