最短路 Dijkstra演算法

2021-06-28 22:59:27 字數 1171 閱讀 9328

dijksitra演算法求最短路僅僅適用於不存在右邊是負權的情況(bellman-ford演算法沒有這乙個限制)。主要特點是從起點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。

即乙個最短路路徑中經過的所有點這條路均是其最短路。(反證法易證)

dijkstra基本思路:

①找到最短距離已經確定的頂點,從它出發更新相鄰頂點的最短距離

②此後不需要再關心1中的」最短距離已經確定的頂點」

在最開始的時候,只有起點的最短距離是確定的。而在尚未使用過的頂點中,距離d[i]最小的頂點就是最短距離已經確定的頂點。由於不存在負邊,所以d[i]不會再之後的更新中變小。這就是dijkstra演算法。

int cost[max_v][max_v]; //使用鄰接矩陣儲存邊(不存在就是inf)

int d[max_v]; //最短距離

bool used[max_v]; //已經確定最短路的圖

int v;

//dijkstra演算法

void dijkstra(int s)

}if(v == -1) break;//如果都確定了就退出

used[v] = true;

for(int i = 0 ; i < v ; i ++) }}

使用優先佇列優化**

#include 

#include

#include

using

namespace

std;

struct edge;

typedef pair p; //first是最短距離 second是頂點編號

int v;

vector

g[max_v];//鄰接表

int d[max_v];

void dijkstra(int s)}}

}

dijkstra演算法的複雜度是o(|e|log|v|),可以更加高效求解最短路。但如果有負邊還是要用bellman-ford演算法。

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