dijksitra演算法求最短路僅僅適用於不存在右邊是負權的情況(bellman-ford演算法沒有這乙個限制)。主要特點是從起點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。
即乙個最短路路徑中經過的所有點這條路均是其最短路。(反證法易證)
dijkstra基本思路:
①找到最短距離已經確定的頂點,從它出發更新相鄰頂點的最短距離
②此後不需要再關心1中的」最短距離已經確定的頂點」
在最開始的時候,只有起點的最短距離是確定的。而在尚未使用過的頂點中,距離d[i]最小的頂點就是最短距離已經確定的頂點。由於不存在負邊,所以d[i]不會再之後的更新中變小。這就是dijkstra演算法。
int cost[max_v][max_v]; //使用鄰接矩陣儲存邊(不存在就是inf)
int d[max_v]; //最短距離
bool used[max_v]; //已經確定最短路的圖
int v;
//dijkstra演算法
void dijkstra(int s)
}if(v == -1) break;//如果都確定了就退出
used[v] = true;
for(int i = 0 ; i < v ; i ++) }}
使用優先佇列優化**
#include
#include
#include
using
namespace
std;
struct edge;
typedef pair p; //first是最短距離 second是頂點編號
int v;
vector
g[max_v];//鄰接表
int d[max_v];
void dijkstra(int s)}}
}
dijkstra演算法的複雜度是o(|e|log|v|),可以更加高效求解最短路。但如果有負邊還是要用bellman-ford演算法。 dijkstra最短路演算法
dijkstra演算法 1.定義概覽 dijkstra 迪傑斯特拉 演算法是典型的單源最短路徑演算法,用於計算乙個節點到其他所有節點的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴充套件,直到擴充套件到終點為止。dijkstra演算法是很有代表性的最短路徑演算法,在很多專業課程中都作為基本內容有詳細的...
最短路 Dijkstra演算法
這是一類求單源最短路的演算法,也就是求某乙個頂點到其他所有頂點的最短路。它是按照最短路徑遞增的順序來計算的。先說一下大體思路 將圖中的頂點分為兩個集合,s,v s。s儲存已經求出最短路徑的頂點,v s儲存未求出最短路的頂點。然後演算法就是不斷額的求出v s中頂點的最短路,然後把它加入s中,直到所有頂...
最短路 Dijkstra演算法
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