lcs：給出兩個序列s1和s2，求出的這兩個序列的最大公共部分s3就是就是s1和s2的最長公共子串行了。公共部分
必須是以相同的順序出現，但是不必要是連續的。
lcs具有最優子結構，且滿足重疊子問題的性質。所以我們可以用動態規劃來解決lcs問題。
由lcs問題的最優子結構可得出遞迴式：
長度的問題我們已經解決了，這次要解決輸出最長子序列的問題，
我們採用乙個標記函式flag[i,j]，當
①：c[i,j]=c[i-1,j-1]+1 時 標記flag[i,j]="left_up"; （左上方箭頭）
②：c[i-1,j]>=c[i,j-1] 時 標記flag[i,j]="left"; （左箭頭）
③: c[i-1,j]例如：我輸入兩個序列x=acgbfhk，y=cegefkh。
1 usingsystem;2 4
28 29 static void lcs(string str1, stringstr2)
30 49 else
50 57 else
58 62 }
63 }
64 }
65 }
66 67 static void subsequence(int i, intj)
68 : 當前座標:（,）", str2[j - 1], i - 1, j - 1);
75 76 //左前方
77 subsequence(i - 1, j - 1);
78 }
79 else
80 {
81 if (flag[i, j] == "up
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...